Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Критерий приобретения
Эвристическая функция, которая оценивает потенциальную полезность каждой точки-кандидата для направления следующей оценки, балансируя между исследованием и эксплуатацией.
Исходная задача
Задача оптимизации или обучения, предварительно решенная, данные или модель которой используются для информирования и ускорения оптимизации новой целевой задачи.
Целевая задача
Новая задача оптимизации, которую стремятся эффективно решить, используя знания, перенесенные из одной или нескольких исходных задач.
Ожидаемое улучшение (EI)
Популярный критерий приобретения, который выбирает точку, максимизирующую математическое ожидание улучшения целевой функции по отношению к текущему лучшему наблюдению.
Гиперпараметр
Параметр суррогатной модели (например, параметры ядра гауссовского процесса), значения которого не обучаются напрямую при оптимизации, а должны быть установлены или оптимизированы заранее.
Инициализация с подогревом (Warm-Start)
Стратегия, состоящая в инициализации оптимизатора или модели параметрами или данными из предыдущего запуска или связанной задачи для ускорения сходимости.
Обучение с небольшим количеством примеров (Few-Shot Learning)
Способность системы метаобучения эффективно адаптироваться к новой задаче оптимизации после наблюдения очень небольшого количества точек оценки.