قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
دالة التغاير
دالة نواة تحدد الارتباط بين نقطتي إدخال في عملية غاوسية، وتحدد انتظام وهيكل الدالة النمذجة.
نواة ماتيرن
عائلة من دوال التغاير المعلمة بعامل خشونة ν، توفر تحكماً دقيقاً في قابلية الاشتقاق للعملية الغاوسية النمذجة.
نواة RBF (غاوسية)
دالة تغاير شعاعية الأساس قابلة للاشتقاق بلا حدود، تفترض دوالاً ناعمة جداً وتستخدم على نطاق واسع للعمليات الغاوسية القياسية.
المعاملات الفائقة للنواة
معلمات دالة التغاير (مثل طول المقياس والتباين) التي تتحكم في سلوك العملية الغاوسية ويتم تحسينها بأقصى احتمال.
طول المقياس
معامل فائق للنواة يحدد المسافة التي ترتبط فيها نقاط الإدخال، ويتحكم في تباين الدالة النمذجة بواسطة العملية الغاوسية.
تباين الإشارة
معامل فائق للنواة يمثل الانحراف المعياري العمودي للدالة النمذجة، ويتحكم في السعة المتوسطة لتقلبات العملية الغاوسية.
الضوضاء المرصودة
معامل σ² يصور عدم اليقين في الملاحظات، يضاف إلى قطر مصفوفة التغاير لمعالجة البيانات الصاخبة في العمليات الغاوسية.
التنبؤ بالتوزيع الشرطي
حساب التوزيع اللاحق للعملية الغاوسية عند نقطة جديدة، مقيداً بالملاحظات الموجودة لتوفير متوسط وتباين تنبؤي.
تعظيم الأدلة بالاحتمال الأقصى
إجراء تحسين المعلمات الفائقة للعملية الغوسية من خلال تعظيم الاحتمال الهامشي اللوغاريتمي للبيانات المرصودة تحت النموذج.
نظرية كارهونين-لوف
تحليل العملية الغوسية إلى سلسلة من الدوال المتعامدة مع معاملات غوسية مستقلة، مما يسمح بتمثيل مضغوط للعملية.
نواة الضرب النقطي
دالة التغاير k(x,x') = σ² + xᵀx' تُستخدم لنمذجة الدوال الخطية أو متعددة الحدود في العمليات الغوسية.
العملية الغوسية العميقة
امتداد للعمليات الغوسية حيث تكون دالة التغاير نفسها مُعلمة بشبكة عصبية، مما يسمح بنماذج غير ثابتة معقدة.
العملية الغوسية المتناثرة
تقريب حسابي يستخدم نقاط الاستقراء لتقليل التعقيد التكعيبي O(n³) للعمليات الغوسية القياسية مع مجموعات البيانات الكبيرة.
تحليل تشوليسكي
تحليل مصفوفة التغاير K = LLᵀ المستخدم لحل الأنظمة الخطية بكفاءة وحساب الاحتمال اللوغاريتمي في العمليات الغوسية.