قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
PSO Multi-Objectifs
امتداد لخوارزمية التحسين بالسرب الجزيئي، مصمم لحل مسائل التحسين التي تتضمن عدة دوال هدف غالبًا ما تكون متضاربة، والبحث عن مجموعة من حلول باريتو المثلى.
الدليل العالمي
آلية اختيار في PSO متعدد الأهداف لاختيار جسيم واحد أو أكثر من الأرشيف الخارجي لتوجيه حركة الجسيمات الأخرى نحو جبهة باريتو.
الأفضل الشخصي (pbest)
الموضع التاريخي الأفضل أداءً لجسيم معين، يتم تقييمه وفقًا لمعايير متعددة الأهداف مثل عدم الهيمنة أو الانتماء إلى جبهة باريتو الحالية.
تنوع الحلول
مقياس للتشتت المكاني للحلول على جبهة باريتو، وهو أمر بالغ الأهمية في PSO متعدد الأهداف لتجنب التقارب المبكر إلى منطقة محدودة من فضاء البحث.
متجه السرعة متعدد الأهداف
مكون لتحديث موضع الجسيم في PSO متعدد الأهداف، غالبًا ما يتم تكييفه لإدارة المفاضلات بين الأهداف المختلفة أثناء الحركة في فضاء البحث.
الحجم الفائق (HV)
مؤشر أداء يقيس حجم فضاء الهدف الذي تغطيه مجموعة من الحلول، ويُستخدم لتقييم جودة وتقارب خوارزمية PSO متعددة الأهداف نحو جبهة باريتو الحقيقية.
MOPSO (Multi-Objective Particle Swarm Optimization)
مصطلح اختصاري يشير إلى خوارزميات التحسين بالسرب الجزيئي المعدة خصيصًا للتعامل مع مسائل التحسين متعدد الأهداف.
طريقة سيغما (Sigma Method)
تقنية لاختيار الدليل العالمي في MOPSO تستخدم قيم سيغما لتوجيه الجسيمات نحو مناطق واعدة في جبهة باريتو بناءً على زاوية متجهات الأهداف.
قرار متعدد المعايير
العملية النهائية لاختيار حل واحد من بين مجموعة حلول باريتو التي يوفرها PSO متعدد الأهداف، بناءً على تفضيلات صانع القرار.
التحسين التوفيقي متعدد الأهداف
تطبيق PSO متعدد الأهداف على مشاكل تكون فيها مساحة البحث منفصلة، مما يتطلب تكيفات محددة لتمثيل وتحديث مواقع الجسيمات.