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Glossaire IA

Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle

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PSO Multi-Objectifs

Extension de l'algorithme d'Optimisation par Essaims Particulaires conçue pour résoudre des problèmes d'optimisation impliquant plusieurs fonctions objectifs souvent conflictuelles, cherchant un ensemble de solutions de Pareto optimales.

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Guide Global

Mécanisme de sélection dans le PSO multi-objectifs pour choisir une ou plusieurs particules dans l'archive externe afin de guider le mouvement des autres particules vers le front de Pareto.

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Meilleur Personnel (pbest)

Position historique la plus performante d'une particule spécifique, évaluée selon des critères multi-objectifs comme la non-dominance ou l'appartenance au front de Pareto courant.

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Diversité de Solution

Mesure de la dispersion spatiale des solutions sur le front de Pareto, cruciale en PSO multi-objectifs pour éviter la convergence prématurée vers une région limitée de l'espace de recherche.

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Vecteur Vitesse Multi-Objectifs

Composante de mise à jour de la position d'une particule en PSO multi-objectifs, souvent adaptée pour gérer les compromis entre les différents objectifs lors du déplacement dans l'espace de recherche.

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Hypervolume (HV)

Indicateur de performance mesurant le volume de l'espace objectif couvert par un ensemble de solutions, utilisé pour évaluer la qualité et la convergence d'un algorithme PSO multi-objectifs vers le vrai front de Pareto.

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MOPSO (Multi-Objective Particle Swarm Optimization)

Acronyme désignant les algorithmes d'optimisation par essaims de particules spécifiquement adaptés pour traiter des problèmes d'optimisation multi-objectifs.

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Sigma Method

Technique de sélection du guide global dans le MOPSO qui utilise des valeurs sigma pour orienter les particules vers des zones prometteuses du front de Pareto en se basant sur l'angle des vecteurs objectifs.

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Décision Multi-Critères

Processus final de sélection d'une solution unique parmi l'ensemble des solutions de Pareto fournies par le PSO multi-objectifs, basé sur les préférences du décideur.

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Optimisation Combinatoire Multi-Objectifs

Application du PSO multi-objectifs à des problèmes où l'espace de recherche est discret, nécessitant des adaptations spécifiques pour la représentation et la mise à jour des positions des particules.

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