قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التهيئة الذكية
استراتيجية تحسين تستخدم المعرفة المكتسبة من عمليات التحسين السابقة لاختيار نقاط بداية واعدة في فضاء بحث المعلمات الفائقة.
المُحسِّن الفوقي
خوارزمية مصممة لتحسين المعلمات الفائقة لخوارزميات التحسين الأخرى، عن طريق تعلم أفضل استراتيجيات البحث المناسبة لفئات مختلفة من المشاكل.
التعلم بالقياس
طريقة تعلم فائق تحدد أوجه التشابه الهيكلي بين المهام لنقل تكوينات المعلمات الفائقة المثلى بفعالية.
فضاء البحث الشرطي
تمثيل لفضاء المعلمات الفائقة حيث تعتمد القيم الصالحة لبعض المعلمات الفائقة بشكل مشروط على قيم المعلمات الفائقة الأخرى المحددة مسبقاً.
التحسين المتسلسل بالنموذج
نهج تحسين بايزي يبني نموذجاً بديلاً لدالة الهدف لتوجيه بحث فعال عن المعلمات الفائقة المثلى.
قاعدة البيانات الفوقية
مجموعة منظمة من تجارب التحسين السابقة التي تحتوي على تكوينات المعلمات الفائقة والأداء المحقق وخصائص المهام المرتبطة.
التعلم متعدد المهام للمعلمات الفائقة
نموذج يسمح فيه تحسين المعلمات الفائقة على عدة مهام في وقت واحد باكتشاف تكوينات قابلة للتطبيق وقابلة للتعميم على مهام جديدة.
التهيئة الأولية التكيفية
تقنية تهيئة تختار ديناميكياً نقاط البداية المثلى بناءً على التشابه المتري بين المهمة الحالية والمهام التاريخية.
الميزات فوقية
موصفات كمية ونوعية لمجموعة بيانات أو مهمة تعلم تسمح بالتنبؤ بالمعلمات الفوقية المثلى من خلال التشابه المتري.
التحسين بالعصابة السياقية
نهج تحسين يعامل اختيار المعلمات الفوقية كمشكلة عصابة متعددة الأذرع حيث يوفر السياق معلومات حول المهمة الحالية.
التعلم بالتدرج الفوقي
طريقة تحسن المعلمات الفوقية بحساب التدرجات بالنسبة لأدائها على مجموعة مهام التعلم الفوقي، مما يسمح بتكيف دقيق.
البحث الهرمي الذكي
استراتيجية استكشاف فضاء المعلمات الفوقية التي تحترم الاعتماديات الهيكلية بين المعلمات مع استغلال معارف التعلم الفوقي.
نقل المعلمات الفوقية
عملية نقل تكوينات المعلمات الفوقية المثلى من مجال مصدر إلى مجال هدف، مع تكيف يعتمد على الميزات فوقية.
التعلم المعزز للمعلمات الفوقية
صياغة التحسين الفوقي للمعلوم كمشكلة قرار متسلسل حيث يتعلم الوكيل سياسة اختيار معلمات فوقية مثلى.