एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
स्मार्ट इनिशियलाइज़ेशन
एक अनुकूलन रणनीति जो पिछले अनुकूलनों से प्राप्त ज्ञान का उपयोग हाइपरपैरामीटर खोज स्थान में आशाजनक आरंभिक बिंदुओं का चयन करने के लिए करती है।
मेटा-ऑप्टिमाइज़र
एक एल्गोरिथ्म जो अन्य अनुकूलन एल्गोरिदम के हाइपरपैरामीटर को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विभिन्न समस्या वर्गों के लिए उपयुक्त सर्वोत्तम खोज रणनीतियों को सीखते हुए।
एनालॉजी द्वारा अधिगम
एक मेटा-लर्निंग विधि जो कार्यों के बीच संरचनात्मक समानताओं की पहचान करके इष्टतम हाइपरपैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन को प्रभावी ढंग से स्थानांतरित करती है।
सशर्त खोज स्थान
हाइपरपैरामीटर स्थान का एक प्रतिनिधित्व जहां कुछ हाइपरपैरामीटर के मान्य मान पहले से चयनित अन्य हाइपरपैरामीटर के मानों पर निर्भर करते हैं।
मॉडल-आधारित अनुक्रमिक अनुकूलन
एक बेयसियन अनुकूलन दृष्टिकोण जो इष्टतम हाइपरपैरामीटर खोज का मार्गदर्शन करने के लिए उद्देश्य फलन का एक प्रतिस्थापन मॉडल बनाता है।
मेटा-डेटाबेस
पिछले अनुकूलन अनुभवों का एक संरचित संग्रह जिसमें हाइपरपैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन, प्राप्त प्रदर्शन और संबंधित कार्यों की विशेषताएं शामिल हैं।
हाइपरपैरामीटर के लिए बहु-कार्य अधिगम
एक पैराडाइम जहां एक साथ कई कार्यों पर हाइपरपैरामीटर अनुकूलन नए कार्यों के लिए मजबूत और सामान्यीकरण योग्य कॉन्फ़िगरेशन खोजने की अनुमति देता है।
अनुकूली वार्म-स्टार्टिंग
एक आरंभीकरण तकनीक जो वर्तमान कार्य और ऐतिहासिक कार्यों के बीच मीट्रिक समानता के आधार पर गतिशील रूप से इष्टतम आरंभिक बिंदुओं का चयन करती है।
मेटा-विशेषताएं
डेटासेट या लर्निंग टास्क के मात्रात्मक और गुणात्मक वर्णनकर्ता जो मेट्रिक समानता द्वारा इष्टतम हाइपरपैरामीटर्स की भविष्यवाणी करने की अनुमति देते हैं।
संदर्भित बैंडिट अनुकूलन
एक अनुकूलन दृष्टिकोण जो हाइपरपैरामीटर चयन को एक बहु-भुजा बैंडिट समस्या के रूप में मानता है जहां संदर्भ वर्तमान कार्य के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
मेटा ग्रेडिएंट लर्निंग
एक विधि जो मेटा-लर्निंग कार्यों के एक सेट पर उनके प्रदर्शन के संबंध में ग्रेडिएंट्स की गणना करके हाइपरपैरामीटर्स को अनुकूलित करती है, जो बारीक अनुकूलन की अनुमति देता है।
बुद्धिमान पदानुक्रमित खोज
हाइपरपैरामीटर स्पेस की खोज की एक रणनीति जो पैरामीटर्स के बीच संरचनात्मक निर्भरताओं का सम्मान करती है, साथ ही मेटा-लर्निंग ज्ञान का उपयोग करती है।
हाइपरपैरामीटर्स का हस्तांतरण
एक स्रोत डोमेन से लक्ष्य डोमेन में इष्टतम हाइपरपैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन के स्थानांतरण की प्रक्रिया, जिसमें मेटा-विशेषताओं के आधार पर अनुकूलन होता है।
हाइपरपैरामीटर्स के लिए सुदृढीकरण अधिगम
एक अनुक्रमिक निर्णय समस्या के रूप में हाइपरपैरामीटर अनुकूलन का सूत्रीकरण जहां एक एजेंट एक इष्टतम हाइपरपैरामीटर चयन नीति सीखता है।