قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
NSGA-II
خوارزمية وراثية تحافظ على النخبة تستخدم الفرز السريع غير المهيمن ومسافة الازدحام للحفاظ على تنوع الحلول على جبهة باريتو
الأسلوب المقيد بالإبسيلون
طريقة تحول مشكلة متعددة الأهداف إلى مشاكل تحسين أحادية الهدف عن طريق تحسين هدف رئيسي مع تقييد الأهداف الأخرى بحدود الإبسيلون
التوازن متعدد الأهداف
منافسة متأصلة بين الأهداف المتضاربة حيث يؤدي تحسين هدف بالضرورة إلى تدهور هدف واحد على الأقل
أرشفة الحلول
تقنية لتخزين وتحديث مجموعة من الحلول غير المهيمنة طوال عملية التحسين للحفاظ على أفضل الحلول التي تم العثور عليها
النخبية متعددة الأهداف
استراتيجية تحافظ على أفضل الحلول بين الأجيال لضمان التقارب الأحادي نحو جبهة باريتو المثلى
التحسين القائم على المؤشرات
نموذج يستخدم مؤشرات الأداء مباشرة مثل الحجم فوقي كدالة لياقة لإرشاد البحث نحو مجموعات حلول عالية الجودة
قابلية التوسع متعددة الأهداف
قدرة الخوارزمية على الحفاظ على أدائها عند زيادة عدد الأهداف، والتي تتدهور غالبًا بسبب لعنة الأبعاد
التقارب والتنوع
معايير مزدوجة تقيس القرب من جبهة باريتو المثلى (التقارب) والتوزيع المنتظم للحلول على هذه الجبهة (التنوع)
التطور التعاوني متعدد الأهداف
نهج تتطور فيه مجموعات متعددة في وقت واحد، كل واحدة متخصصة في مناطق مختلفة من جبهة باريتو أو مجموعات فرعية مختلفة من الأهداف.
تحلل تشيبيشيف
طريقة تحلل مرجحة تحول الأهداف إلى دالة قياسية باستخدام معيار تشيبيشيف لضمان حلول على الجبهة المحدبة وغير المحدبة.
نهج النقطة المرجعية
تقنية تفاعلية يقوم فيها صانع القرار بتحديد نقاط مرجعية لتوجيه البحث نحو مناطق الاهتمام المحددة في جبهة باريتو.