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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

NSGA-II

一种精英保留遗传算法,使用快速非支配排序和拥挤距离来保持帕累托前沿上解的多样性。

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ε约束方法

一种将多目标问题转化为单目标优化问题的方法,通过优化一个主要目标,同时用ε阈值约束其他目标。

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多目标权衡

冲突目标之间的内在竞争,其中改进一个目标必然会导致至少一个其他目标的恶化。

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解的归档

一种在整个优化过程中存储和更新非支配解集的技术,以保留找到的最佳解。

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多目标精英主义

一种在代间保留最佳解的策略,以确保单调收敛到最优帕累托前沿。

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術語

基于指标的优化

一种直接使用性能指标(如超体积)作为适应度函数的范式,引导搜索寻找高质量解集。

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多目标可扩展性

算法在目标数量增加时保持其性能的能力,通常受维度诅咒的影响而降低。

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收敛性和多样性

评估与最优帕累托前沿接近程度(收敛性)和该前沿上解的均匀分布(多样性)的双重标准。

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多目标协同进化

一种方法,其中多个种群同时进化,每个种群专门负责帕累托前沿的不同区域或不同的目标子集。

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切比雪夫分解

一种加权分解方法,利用切比雪夫范数将目标转换为标量函数,以确保在凸和非凸前沿上获得解。

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術語

参考点方法

一种交互式技术,决策者指定参考点以指导搜索朝向帕累托前沿的特定感兴趣区域。

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