قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التدريب مع مراعاة التكميم (QAT)
طريقة لتدريب نماذج التعلم العميق تحاكي التكميم أثناء عملية التعلم لتحسين الأداء بعد التكميم.
التكميم الزائف
عملية تحاكي آثار التكميم أثناء التدريب من خلال تقريب القيم مع الحفاظ على التدرجات للانتشار الخلفي.
مدى التكميم
فترة القيم [min, max] المستخدمة لربط الأرقام العشرية بأعداد صحيحة مكملة، مما يحدد دقة التمثيل.
التكميم المتماثل
تقنية تكميم يتم فيها توسيط الفترة حول الصفر، مما يبسط الحسابات ولكنه قد يقلل من الكفاءة بالنسبة للتوزيعات غير المتماثلة.
التكميم غير المتماثل
طريقة تكميم تستخدم نقطة صفر مختلفة عن الصفر، مما يحسن استخدام النطاق الديناميكي للتوزيعات غير المتمركزة.
تكميم النطاق الديناميكي
تقنية تقوم بتعديل نطاقات التكميم ديناميكيًا أثناء التنفيذ لتحسين استخدام البتات المتاحة.
التكميم لكل موتر
طريقة تطبق مجموعة واحدة من معاملات التكميم على الموتر بأكمله، مما يبسط التنفيذ.
التكميم بالأعداد الصحيحة فقط
نهج يلغي تمامًا العمليات الحسابية العشرية، مما يتطلب تقنيات متخصصة للحفاظ على دقة النموذج.
التكميم حسب الطبقة
استراتيجية تقوم بتحسين التكميم لكل طبقة بشكل فردي وفقاً لخصائصها المحددة وحساسيتها.
تحليل حساسية التكميم
تقييم تأثير التكميم على كل مكون من مكونات النموذج لتحديد الطبقات التي تتطلب اهتماماً خاصاً.
حلقة التدريب المدرك للتكميم
دورة تدريب معدلة تدمج عمليات محاكاة التكميم في كل تمرير أمامي وخلفي.
طي الدفعات
تقنية تحسين تدمج معاملات تطبيع الدفعات مع الأوزان الالتفافية قبل التكميم.
قص التدرجات في التدريب المدرك للتكميم
طريقة تحد من سعة التدرجات أثناء التدريب الكمي لضمان استقرار التقارب رغم التقريب.
التكميم المتدرج
نهج تدريجي يزيد من مستوى التكميم تدريجياً أثناء التدريب لتسهيل تكيف النموذج.