قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التكميم بعد التدريب
تقنية تُطبق بعد تدريب النموذج لتقليل دقة الأوزان دون إعادة التدريب.
التكميل الحساس للتوزيع
نهج يقوم بتكييف مستويات التكميل وفقاً للتوزيع الإحصائي لأوزان الشبكة.
التكميم مع التعلم
طريقة تدمج محاكاة التكميم أثناء التدريب لتقليل فقدان الدقة.
التكميم المختلط
استراتيجية تستخدم دقات بت مختلفة لطبقات مختلفة من الشبكة العصبية.
تكميم البتات المتغيرة
تقنية تُحسِّن ديناميكيًا عدد البتات المخصصة لكل وزن أو تنشيط
التكميم غير المتجانس
نهج يستخدم فترات تكميم غير متساوية لتمثيل توزيع الأوزان بشكل أفضل
التكميم الديناميكي
طريقة تحسب معاملات التكميم وقت التشغيل لكل دفعة من المدخلات.
التكميم الثابت
عملية تحسب مسبقاً معاملات التكميم قبل الاستدلال لتحسين الأداء.
التكميم الشديد
تقنية تعمل على تقليل الدقة إلى 1-2 بت لتحقيق ضغط أقصى.
التكميم بالتجميع
نهج يقوم بتجميع الأوزان المتشابهة في عناقيد لتحسين التمثيل المكمم.
التكميم المقيد هيكلياً
طريقة تحافظ على هيكل الشبكة مع تطبيق قيود تكميم محددة.
التكميم التكيفي
تقنية تقوم بضبط استراتيجية التكميم تلقائياً وفقاً لخصائص النموذج والبيانات.