قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التكميم ذو البتات المتغيرة
تقنية تحسين الشبكات العصبية التي تخصص ديناميكياً أعداداً مختلفة من البتات لكل وزن أو تنشيط بناءً على أهميتها، مما يقلل من حجم النموذج مع الحفاظ على الأداء.
التخصيص الديناميكي للبتات
خوارزمية تحدد تلقائياً العدد الأمثل من البتات المخصصة لكل معامل في النموذج من خلال تحليل حساسيتها وتأثيرها على الأداء العام للشبكة.
التكميم المختلط الدقة
نهج هجين يجمع بين دقات رقمية مختلفة في نفس النموذج، باستخدام عادة 8 بتات للطبقات الحرجة و4 بتات أو أقل للطبقات الأقل حساسية.
التكميم الحساس للطبقات
طريقة تكميم تحلل حساسية كل طبقة عصبية تجاه تقليل الدقة لتحسين تخصيص البتات وتقليل تدهور الأداء.
التكميم القائم على الإنتروبيا
تقنية تستخدم مبادئ نظرية المعلومات لتحديد العدد الأمثل من البتات بناءً على توزيع الأوزان وإنتروبيا المعلومات الخاصة بها.
التكميم غير المتجانس
استراتيجية تكميم تستخدم خطوات تكميم متغيرة تتكيف مع توزيع المعاملات، مما يسمح بتمثيل أكثر كفاءة للقيم المتطرفة والمتكررة.
التكميم حسب أهمية الأوزان
طريقة تقيم أهمية كل وزن في الشبكة باستخدام مقاييس مثل الحجم أو التدرج، وتخصص المزيد من البتات للأوزان الحرجة والأقل للبقية.
التكميم القابل للاشتقاق
تقنية تتيح التدريب من البداية للنهاية للنماذج المكمة باستخدام تقريبات قابلة للاشتقاق لوظائف التقريب غير القابلة للاشتقاق التقليدية.
التكميم مع التعلم
طريقة يتم فيها تعلم معاملات التكميم (مستويات البتات، نقاط التكميم) بالتزامن مع أوزان النموذج أثناء التدريب لتحقيق تحسين شامل.
التكميم بالتجميع
تقنية تقوم بتجميع الأوزان المتشابهة وتطبق تكميمًا تكيفيًا على كل مجموعة، مما يتيح تمثيلاً أكثر كفاءة لهياكل الأوزان المتكررة.
التكميم متعدد الدقة
نهج يطبق دقات تكميم مختلفة على أجزاء مختلفة من الموتر، مما يحسن تمثيل الخصائص المحلية والعالمية للبيانات.
التكميم القائم على التوزيع
طريقة تكيفية تقوم بضبط استراتيجية التكميم ديناميكيًا بناءً على التوزيع الإحصائي للتنشيطات والأوزان في كل مرحلة حسابية.
التكميم مع قيد الميزانية
تحسين تحت قيد يزيد من دقة النموذج إلى أقصى حد مع الالتزام بميزانية ثابتة إجمالية للبتات، من خلال توزيع الموارد بذكاء بين جميع المعاملات.
التكميم التدريجي
استراتيجية تزايدية تبدأ بتكميم شديد وتزيد تدريجيًا من دقة الطبقات الحرجة حتى الوصول إلى حل وسط مثالي بين الحجم والأداء.
التكميم حسب أهمية التنشيطات
تقنية متخصصة تحلل وتكمم التنشيطات بشكل مختلف بناءً على تباينها ومساهمتها في انتشار التدرج في الشبكة.