قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التكميل المختلط
تقنية تحسين تطبق دقات بت مختلفة على طبقات الشبكة العصبية لموازنة الأداء وحجم النموذج. تتيح هذه الاستراتيجية الحفاظ على دقة عالية في الطبقات الحرجة مع تقليل الذاكرة الإجمالية.
التكميل المدرك
منهجية تدمج عمليات التكميل الزائف أثناء التدريب لمحاكاة تأثير التكميل منخفض الدقة. تتيح هذه التقنية للنموذج التكيف مع أخطاء التقريب قبل التحويل النهائي.
حساسية الطبقات
مقياس لتأثير التكميل على أداء كل طبقة فردية في الشبكة العصبية. تتطلب الطبقات الحساسة دقة أعلى للحفاظ على الجودة العامة للنموذج.
التكميل غير المتجانس
نهج تكميل يعين ديناميكياً عرض بت مختلف بناءً على الخصائص الحسابية وأهمية كل طبقة. تحسن هذه الاستراتيجية التوازن بين تسريع الأجهزة وتدهور الدقة.
تنميط النموذج
تحليل شامل لخصائص نموذج مدرب لتحديد الطبقات المرشحة لاستراتيجيات تكميل مختلفة. يقيم التنميط التوزيعات الإحصائية، والنطاقات الديناميكية، والتأثير على الدقة.
التكميل لكل موتر
طريقة تطبق مجموعة واحدة من معاملات التكميل على الموتر بأكمله، مما يضمن اتساق المقياس لجميع القيم. تبسط هذه الطريقة التنفيذ على الأجهزة ولكنها قد تقلل الدقة للتوزيعات الواسعة.
التكميل لكل قناة
تقنية تكميل تستخدم معاملات منفصلة لكل قناة أو مجموعة قنوات في طبقة الالتفاف. تحافظ هذه الطريقة بشكل أفضل على الدقة من خلال تكييف المقياس مع الخصائص المحددة لكل مرشح.
مقياس التكميل
معامل ضرب يحول القيم ذات الفاصلة العائمة إلى أعداد صحيحة مكملة وفقاً للمعادلة Q = round(R/S + Z). يحدد المقياس دقة ونطاق تمثيل القيم المكملة.
نقطة الصفر للتكميم
قيمة عددية صحيحة تقابل القيمة صفر في الفاصلة العائمة في النظام المكمم، وهي ضرورية للحفاظ على الأصفار الهيكلية للشبكات العصبية. يتيح هذا المعامل محاذاة دقيقة بين المجالين المكمم والحقيقي.
ضجيج التكميم
خطأ يتم إدخاله أثناء تحويل الأرقام عالية الدقة إلى تمثيل بعدد أقل من البتات، مما يظهر كفقدان للمعلومات. يوجه تحليل ضجيج التكميم اختيار الطبقات التي يجب الحفاظ عليها بدقة عالية.
إعادة التكميم
عملية التحويل بين دقات تكميم مختلفة داخل نفس النموذج، وهو أمر ضروري عند إجراء عمليات بين طبقات بعدد بتات مختلف. تحافظ إعادة التكميم على الاتساق العددي أثناء تحسين استخدام الموارد.
استراتيجية البتات المتغيرة
نهج خوارزمي يحدد التوزيع الأمثل لعرض البتات عبر الشبكة لتقليل حجم النموذج تحت قيد الدقة. تحل هذه الاستراتيجية مشكلة تحسين توفيقية معقدة.
التكميم الهرمي
طريقة تنظم الطبقات في هرميات بناءً على أهميتها وحساسيتها للتكميم. يطبق التكميم الهرمي سياسات بتات مختلفة حسب المستوى الهرمي لكل مجموعة من الطبقات.