قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
GRU (وحدة التكرار البوابية)
بنية الشبكة العصبية المتكررة التي تم تقديمها في عام 2014 والتي تبسط هيكل LSTM من خلال دمج بوابات النسيان والمدخل في بوابة تحديث واحدة، مما يقلل عدد المعلمات مع الحفاظ على الأداء.
بوابة التحديث
آلية التحكم في GRU التي تحدد كمية المعلومات من الحالة السابقة التي يجب الاحتفاظ بها وكمية المعلومات الجديدة التي يجب إضافتها إلى الحالة الحالية.
بوابة إعادة التعيين
مكون أساسي في GRU يتحكم في مقدار الحالة السابقة التي يجب نسيانها عند حساب الحالة المرشحة الجديدة، مما يسمح للنموذج بإعادة تعيين ذاكرته عند الحاجة.
الحالة المخفية
متجه الذاكرة في GRU الذي يشفر المعلومات ذات الصلة من الخطوات الزمنية السابقة وينقلها إلى كل خطوة جديدة للحفاظ على السياق الزمني.
المتجه المرشح
تمثيل وسيط يتم حسابه في GRU يحتوي على المعلومات الجديدة المحتملة لإضافتها إلى الحالة المخفية، موزونة بواسطة بوابة التحديث.
آلية البوابات
نظام تنظيم في GRU يستخدم بوابات سيجمويد للتحكم انتقائي في تدفق المعلومات عبر الشبكة، محاكياً شكلاً من أشكال الذاكرة الانتقائية.
الانتشار الزمني
العملية التي تعالج بها GRU التسلسلات من خلال نشر المعلومات من خطوة زمنية إلى أخرى عبر حالاتها المخفية وآليات البوابات.
معلمات البوابة
مصفوفات الأوزان ومتجهات التحيز الخاصة ببوابات التحديث وإعادة التعيين في GRU، التي يتم تعلمها أثناء التدريب لتحسين التحكم في تدفق المعلومات.
الحالة السابقة
قيمة الحالة المخفية في الخطوة الزمنية t-1 المستخدمة كمدخل لحساب الحالة الجديدة في الخطوة الزمنية t في شبكة GRU، وهي أساسية للحفاظ على الاستمرارية الزمنية.
دمج المعلومات
عملية في شبكات GRU حيث تجمع بوابة التحديث الحالة السابقة والمتجه المرشح بشكل خطي لإنتاج الحالة المخفية الجديدة، مع ترجيح أهميتها النسبية.
التعقيد الحسابي
ميزة شبكات GRU مقارنة بـ LSTM بحوالي 33% أقل من المعلمات، مما يؤدي إلى تدريب أسرع مع الحفاظ على أداء مقارن في معظم المهام.
تلاشي التدرج
مشكلة تعلم في الشبكات العصبية المتكررة التقليدية تخفف منها شبكات GRU بفضل آلياتها الموجهة التي تحافظ على التدرج على تسلسلات زمنية طويلة.
التسلسل ثنائي الاتجاه
بنية تستخدم GRU في الاتجاهين الأمامي والخلفي للتسلسل، لالتقاط السياق الماضي والمستقبلي لفهم أفضل للبيانات المتسلسلة.
تنظيم التسرب (dropout)
تقنية مطبقة على GRU حيث يتم تعطيل بعض الاتصالات بشكل عشوائي أثناء التدريب لمنع الإفراط في التعلم وتحسين التعميم.