قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
LSTM (ذاكرة قصيرة الأمد طويلة المدى)
بنية RNN متقدمة ببوابات نسيان ودخول وخروج للتحكم في تدفق المعلومات طويلة المدى
GRU (وحدة متكررة بوابية)
متغير مبسط من شبكات LSTM يجمع بين بوابات النسيان والإدخال في بوابة تحديث واحدة.
شبكة عصبية متكررة ثنائية الاتجاه
بنية الشبكة العصبية المتكررة التي تعالج التسلسلات في كلا الاتجاهين الزمنيين لالتقاط السياق الكامل.
شبكة عصبية متكررة عميقة
شبكات عصبية متكررة مكدسة في عدة طبقات لتعلم تمثيلات هرمية معقدة.
آلية الانتباه
تقنية تسمح للنموذج بوزن الأجزاء ذات الصلة من تسلسل الإدخال بشكل انتقائي.
Seq2Seq (متسلسلة إلى متسلسلة)
بنية مشفر-مفكك تحول متسلسلة متغيرة الطول إلى متسلسلة أخرى.
شبكات حالة الصدى
شبكات عصبية متكررة مع خزان عشوائي ثابت حيث يتم فقط تدريب طبقة المخرجات
الآلات تورنغ العصبية
امتداد لشبكات RNN يدمج ذاكرة خارجية قابلة للعنونة للمهام الخوارزمية المعقدة
الترانسفورمرز
بنية تعتمد فقط على آلية الانتباه، وتحل غالبًا محل الشبكات العصبية المتكررة (RNN) في معالجة التسلسلات.
الشبكات التلافيفية الزمنية
بديل لشبكات RNN يستخدم الالتفافات السببية المتوسعة لنمذجة التسلسلات الزمنية
RNN هرمي
هيكل RNN متعدد المستويات يعالج التسلسلات الهرمية مثل الجمل في الفقرات.
الشبكات العصبية المتكررة مع التسريب
تقنيات التنظيم الخاصة بالشبكات العصبية المتكررة مثل التسريب المتغير والمنطقة الخارجة لمنع الإفراط في التعلم.