قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
Algorithmes génétiques pour NAS
Méthodes d'optimisation inspirées de l'évolution biologique utilisant sélection, croisement et mutation pour découvrir automatiquement des architectures de réseaux efficaces.
Stratégies évolutionnaires
Algorithme d'optimisation évolutionnaire où la mutation est le principal opérateur de variation, adapté pour explorer efficacement l'espace des architectures neuronales.
Espace de recherche d'architectures
Ensemble de toutes les architectures de réseaux de neurones possibles définies par des contraintes structurelles et opérationnelles spécifiques au problème.
Fitness function NAS
Fonction d'évaluation multi-critères mesurant la performance d'une architecture neurale selon précision, complexité computationnelle et consommation mémoire.
Cellules de calcul NAS
Structures modulaires répétables découvertes par NAS, combinant différentes opérations de convolution et de connexion pour construire des architectures complexes.
Croisement d'architectures
Opérateur génétique combinant des sous-structures de deux architectures parentes pour créer de nouvelles architectures potentiellement performantes.
Mutation d'architecture
Modification stochastique d'une architecture neurale existante par ajout, suppression ou modification de couches pour explorer de nouvelles configurations.
Évolution différentielle NAS
Variante d'algorithme évolutionnaire utilisant des vecteurs différentiels pour guider la mutation dans l'espace continu des hyperparamètres d'architecture.
بحث البنية العصبية متعدد الأهداف
نهج بحث البنية العصبية الذي يحسن بشكل متزامن أهدافاً متضاربة متعددة مثل الدقة والزمن والاستهلاك الطاقي عبر طرق باريتو.
عينة النماذج
تقنية الاختيار الاحتمالي للبنى المرشحة في المجتمع التطوري للتقييم والتكاثر حسب لياقتها.
العمليات الأولية لبحث البنية العصبية
مجموعة أساسية من العمليات العصبية (الالتفاف، التجميع، التنشيط) المستخدمة كبنات أساسية لبناء بنى معقدة.
النخبوية في بحث البنية العصبية
استراتيجية تحافظ بشكل منهجي على أفضل البنى المكتشفة في كل جيل لضمان تقارب رتيب للأداء.
التعلم التلقائي التطوري
نظام تعلم آلي كامل يستخدم أساساً طرقاً تطورية لأتمتة بالكامل خطوات التعلم الآلي بما في ذلك بحث البنية العصبية.
مسار باريتو لبحث البنية العصبية
استكشاف جبهة باريتو في الفضاء متعدد الأهداف لتحديد مجموعة من البنى التي تقدم حلولاً وسط مختلفة بين الأداء والتكلفة.
البحث العصبي التطوري
مجال متعدد التخصصات يجمع بين علوم الأعصاب الحاسوبية والخوارزميات التطورية لاكتشاف بنى مستوحاة من علم الأحياء.
فرط معلمات البنية
المعلمات الهيكلية للشبكة (العمق، العرض، نوع الاتصالات) التي يتم تحسينها بواسطة بحث البنية العصبية بالإضافة إلى فرط معلمات التدريب الكلاسيكية.
التقييم التدريجي NAS
استراتيجية تقييم متسارعة تستخدم الوكلاء أو مجموعات البيانات الفرعية لتقدير ملاءمة البنيات المرشحة بسرعة.