Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Algoritmos Genéticos para NAS
Métodos de otimização inspirados na evolução biológica que utilizam seleção, cruzamento e mutação para descobrir automaticamente arquiteturas de rede eficientes.
Estratégias Evolucionárias
Algoritmo de otimização evolucionária onde a mutação é o principal operador de variação, adaptado para explorar eficientemente o espaço das arquiteturas neuronais.
Espaço de Busca de Arquiteturas
Conjunto de todas as arquiteturas de redes neurais possíveis definidas por restrições estruturais e operacionais específicas do problema.
Função de Fitness NAS
Função de avaliação multicritério que mede o desempenho de uma arquitetura neural de acordo com precisão, complexidade computacional e consumo de memória.
Células de Computação NAS
Estruturas modulares repetíveis descobertas por NAS, combinando diferentes operações de convolução e conexão para construir arquiteturas complexas.
Cruzamento de Arquiteturas
Operador genético que combina subestruturas de duas arquiteturas parentais para criar novas arquiteturas potencialmente eficientes.
Mutação de Arquitetura
Modificação estocástica de uma arquitetura neural existente por adição, remoção ou modificação de camadas para explorar novas configurações.
Evolução Diferencial NAS
Variante de algoritmo evolucionário que utiliza vetores diferenciais para guiar a mutação no espaço contínuo dos hiperparâmetros de arquitetura.
NAS Multiobjetivo
Abordagem de NAS que otimiza simultaneamente vários objetivos contraditórios, como precisão, latência e consumo de energia, através de métodos de Pareto.
Amostragem de Modelos
Técnica de seleção probabilística de arquiteturas candidatas na população evolutiva para avaliação e reprodução de acordo com sua aptidão (fitness).
Operações Primitivas NAS
Conjunto básico de operações neuronais (convolução, pooling, ativação) utilizadas como blocos fundamentais para construir arquiteturas complexas.
Elitismo em NAS
Estratégia que preserva sistematicamente as melhores arquiteturas encontradas em cada geração para garantir uma convergência monótona do desempenho.
AutoML Evolutivo
Sistema completo de aprendizado de máquina que utiliza principalmente métodos evolucionários para automatizar completamente o pipeline de ML, incluindo NAS.
Exploração do Front de Pareto NAS
Exploração do front de Pareto no espaço multiobjetivo para identificar um conjunto de arquiteturas que oferecem diferentes compromissos desempenho-custo.
Pesquisa Neuroevolutiva
Campo interdisciplinar que combina neurociências computacionais e algoritmos evolucionários para descobrir arquiteturas bioinspiradas.
Hiperparâmetros de Arquitetura
Parâmetros estruturais de uma rede (profundidade, largura, tipo de conexões) otimizados por NAS, além dos hiperparâmetros de treinamento clássicos.
Avaliação Progressiva NAS
Estratégia de avaliação acelerada que utiliza proxies ou subconjuntos de dados para estimar rapidamente a aptidão das arquiteturas candidatas.