قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
اختبار اضطراب المدخلات
تقنية تتضمن إدخال تغييرات مُتحكَّم فيها في خصائص المدخلات لمراقبة حجم التغيرات في التنبؤات، مما يسمح بتحديد استقرار النموذج في مواجهة الضوضاء.
منحنى الحساسية
تمثيل بياني يوضح كيف تتطور تنبؤات النموذج بشكل منهجي عندما تتغير خاصية معينة بينما تظل الخصائص الأخرى ثابتة.
اختبار السيناريو المضاد
طريقة تحليل تولد سيناريوهات افتراضية حيث يتم تعديل بعض الخصائص لتقييم التأثير على التنبؤ، مما يسمح بتحديد عتبات القرار الحرجة.
اختبار موريس
طريقة فحص اقتصادية تقيّم بسرعة تأثير الخصائص عن طريق حساب التأثيرات الأولية عبر مسارات في فضاء المعلمات، وتحدد المتغيرات غير المؤثرة.
تحليل واحد في كل مرة (OAT)
نهج تسلسلي يغير خاصية واحدة في كل مرة مع الحفاظ على ثبات الخصائص الأخرى لعزل التأثير الفردي، على الرغم من إهمال تأثيرات التفاعل.
اختبار مونت كارلو
تقنية أخذ عينات عشوائية تولد بشكل عشوائي تكوينات مدخلات متعددة وفقًا لتوزيعها لتقدير الحساسية الكلية وعدم اليقين في التنبؤات.
اختبار الاضطراب العدائي
تقييم ضعف النموذج عن طريق إدخال تعديلات طفيفة ومقصودة في المدخلات لإحداث أخطاء تنبؤية كبيرة.
تحليل تأثير الخصائص
تحديد كمي منهجي لمساهمة كل متغير إدخال في تغيرات التنبؤات، وغالبًا ما يتم دمجه مع تقنيات التصور لتفسير العلاقات المعقدة.
خريطة الحساسية
تصور ثنائي الأبعاد يوضح تدرجات حساسية النموذج على مساحة الميزات، ويكشف عن مناطق الاستقرار التنبؤي العالي والمنخفض.
اختبار استقرار النموذج
بروتوكول تقييم يقيس اتساق تنبؤات النموذج في مواجهة التغيرات المشروعة في بيانات الإدخال، بما في ذلك ضوضاء القياس وأخطاء أخذ العينات.
تحليل الحساسية بالاعتماد على أخذ العينات
نهج إحصائي يستخدم تقنيات أخذ العينات الطبقية أو مكعب لاتيني فائق لاستكشاف مساحة الميزات بفعالية وتقدير تأثيرها على التنبؤات.
اختبار انحراف الميزات
مراقبة مستمرة تكشف عن التغيرات في توزيع ميزات الإدخال بمرور الوقت لتقييم تأثيرها المحتمل على أداء النموذج وموثوقيته.
تحليل الحساسية الكمي
منهجية صارمة توفر قياسات رقمية دقيقة للأهمية النسبية للميزات، مما يتيح مقارنات موضوعية وقرارات تستند إلى عتبات كمية.