AI 词汇表
人工智能完整词典
200
个类别
2,608
个子类别
30,011
个术语
个术语
输入扰动测试
一种通过在输入特征中引入受控变化来观察预测变化幅度的技术，用于量化模型对噪声的稳定性。
个术语
敏感性曲线
一种图形表示，展示当某一特定特征变化而其他特征保持不变时，模型预测的系统性变化。
个术语
反事实测试
一种分析方法，通过生成假设场景（修改某些特征）来评估其对预测的影响，从而识别决策的关键阈值。
个术语
莫里斯测试
一种经济型筛选方法，通过计算参数空间中轨迹的基本效应，快速评估特征的影响，并识别无影响变量。
个术语
单因素分析（OAT）
一种顺序方法，每次仅修改一个特征而保持其他特征不变，以隔离其单独影响，但忽略了交互效应。
个术语
蒙特卡洛测试
一种随机抽样技术，根据输入的分布随机生成多种配置，以估计预测的全局敏感性和不确定性。
个术语
对抗性扰动测试
通过在输入中引入最小且有意的修改来评估模型的脆弱性，以诱发显著的预测错误。
个术语
特征影响分析
系统量化每个输入变量对预测变化的贡献，通常结合可视化技术来解释复杂关系。
个术语
敏感性地图
二维可视化图，展示模型在特征空间中的敏感性梯度，揭示高稳定性和低稳定性的预测区域。
个术语
模型稳定性测试
评估协议，衡量模型预测在输入数据合理变化（包括测量噪声和采样误差）下的一致性。
个术语
基于采样的敏感性分析
统计方法，利用分层采样或拉丁超立方采样技术高效探索特征空间，并估计其对预测的影响。
个术语
特征漂移测试
持续监测输入特征分布随时间的变化，以评估其对模型性能和可靠性的潜在影响。
个术语
定量敏感性分析
严谨的方法论，提供特征相对重要性的精确数值度量，支持客观比较和基于定量阈值的决策。
🔍