Data Augmentation for Few-Shot

GAN-based Augmentation

Technique utilisant des réseaux antagonistes génératifs pour synthétiser de nouveaux échantillons d'entraînement réalistes à partir d'un ensemble limité de données. Les GANs apprennent la distribution sous-jacente des données pour générer des exemples plausibles et diversifiés.

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