Aumento de Dados para Few-Shot

Aumento Baseado em GANs

Técnica que utiliza Redes Adversariais Generativas para sintetizar novas amostras de treinamento realistas a partir de um conjunto limitado de dados. Os GANs aprendem a distribuição subjacente dos dados para gerar exemplos plausíveis e diversificados.

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