🏠 الرئيسية
المقاييس
📊 جميع المقاييس 🦖 ديناصور v1 🦖 ديناصور v2 ✅ تطبيقات قائمة المهام 🎨 صفحات حرة إبداعية 🎯 FSACB - العرض النهائي 🌍 مقياس الترجمة
النماذج
🏆 أفضل 10 نماذج 🆓 نماذج مجانية 📋 جميع النماذج ⚙️ كيلو كود
الموارد
💬 مكتبة الأوامر 📖 قاموس الذكاء الاصطناعي 🔗 روابط مفيدة
advanced

Complex Time-Series Analysis with SQL

#sql #data-analysis #window-functions

Solve a retention analysis problem using advanced window functions.

Write a SQL query to calculate the cohort retention rate for a subscription service. The input is a table of user logs (user_id, log_date, action). Your query must calculate the percentage of users who return in the 1st, 2nd, and 3rd months after their initial signup. Use window functions such as LAG, LEAD, and FIRST_VALUE to achieve this without using self-joins. Handle the scenario where a user churns and returns, ensuring they are counted based on their latest cohort.