🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক
advanced

Complex Time-Series Analysis with SQL

#sql #data-analysis #window-functions

Solve a retention analysis problem using advanced window functions.

Write a SQL query to calculate the cohort retention rate for a subscription service. The input is a table of user logs (user_id, log_date, action). Your query must calculate the percentage of users who return in the 1st, 2nd, and 3rd months after their initial signup. Use window functions such as LAG, LEAD, and FIRST_VALUE to achieve this without using self-joins. Handle the scenario where a user churns and returns, ensuring they are counted based on their latest cohort.