এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
রুল এক্সট্রাকশন
জটিল মডেল যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক বা ট্রি এনসেম্বল থেকে ব্যাখ্যাযোগ্য লজিক্যাল রুল বের করার অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়া, তাদের ভবিষ্যদ্বাণী ক্ষমতা সংরক্ষণ করে।
ডিসিশন ট্রি রুলস
একটি সিদ্ধান্ত গাছের কাঠামো থেকে সরাসরি বের করা IF-THEN রুলের সেট, যেখানে মূল থেকে পাতার প্রতিটি পথ একটি সম্মিলিত লজিক্যাল শর্ত উপস্থাপন করে।
অ্যাসোসিয়েশন রুলস
IF পূর্ববর্তী THEN পরবর্তী আকারের রুল যা ডেটাতে ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্ক আবিষ্কার করতে সক্ষম, সাপোর্ট এবং কনফিডেন্সের মতো মেট্রিক্স দ্বারা পরিমাপযোগ্য।
ফাজি রুলস
অনিশ্চয়তা এবং অস্পষ্টতা পরিচালনা করতে ফাজি সেট ব্যবহার করে লজিক্যাল রুল, যা কঠোর বুলিয়ান শর্তের পরিবর্তে সদস্যপদের ডিগ্রী অনুমোদন করে।
রুল-ভিত্তিক ব্যাখ্যা
জটিল মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে মানুষের বোধগম্য রুলের সেটে অনুবাদ করে ব্যাখ্যা করার পদ্ধতি, স্বচ্ছতা এবং বিশ্বাস সুবিধাজনক করে।
রুল প্রুনিং
সাধারণীকরণ এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা উন্নত করতে অপ্রয়োজনীয় বা অতিরিক্ত শর্তগুলি দূর করে রুল সেট সরলীকরণের কৌশল।
রুল মাইনিং
Apriori বা FP-Growth এর মতো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে লজিক্যাল রুল আকারে ডেটাতে অর্থপূর্ণ প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক স্বয়ংক্রিয়ভাবে আবিষ্কারের প্রক্রিয়া।
লজিক রুলস
গাণিতিক লজিক (প্রস্তাবনামূলক বা প্রথম-ক্রম) ভিত্তিক আনুষ্ঠানিক রুল যা কাঠামোগতভাবে জ্ঞান এবং যুক্তি উপস্থাপন করতে সক্ষম।
যদি-তবে নিয়ম
সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিয়মের মৌলিক কাঠামো যেখানে একটি শর্ত (যদি) একটি কর্ম বা সিদ্ধান্ত (তবে) চালু করে, যা বিশেষজ্ঞ সিস্টেম এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতার ভিত্তি গঠন করে।
নিয়ম-ভিত্তিক ব্যাখ্যাযোগ্যতা
স্পষ্ট নিয়মের মাধ্যমে একটি মডেল বোঝার ক্ষমতা, যা পোস্ট-হক ব্যাখ্যা পদ্ধতি প্রয়োজন এমন ব্ল্যাক বক্সের বিপরীতে অন্তর্নিহিত স্বচ্ছতা প্রদান করে।
নিয়ম সরলীকরণ
অনুরূপ শর্তগুলিকে একত্রিত করে, অপ্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং মানব বোঝার জন্য কাঠামো অপ্টিমাইজ করে নিয়মের জটিলতা কমানোর প্রক্রিয়া।
নিয়ম-ভিত্তিক মডেল সংকোচন
জটিল মডেলগুলির আকার কমানোর কৌশল যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কর্মক্ষমতা বজায় রাখার সময় সমতুল্য কিন্তু আরও কমপ্যাক্ট নিয়ম সেট দিয়ে প্রতিস্থাপন করে।
নিয়ম-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্য গুরুত্ব
নিষ্কাশিত নিয়মগুলিতে ভেরিয়েবলগুলির ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্রভাবের উপর ভিত্তি করে তাদের গুরুত্ব মূল্যায়নের পদ্ধতি, যা ভবিষ্যদ্বাণীতে তাদের ভূমিকার স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা প্রদান করে।
নিয়ম-ভিত্তিক পাল্টা-কথা
নিয়ম আকারে হাইপোথেটিকাল পরিস্থিতি তৈরি করা যা দেখায় যে একটি মডেলের ভবিষ্যদ্বাণী পরিবর্তন করার জন্য ন্যূনতম কোন শর্তগুলি পরিবর্তন করতে হবে, কার্যকারণ বিশ্লেষণ সহজতর করে।
নিয়ম-ভিত্তিক স্থানীয় ব্যাখ্যা
একটি পৃথক ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য নির্দিষ্ট ব্যাখ্যা যা স্থানীয় নিয়ম আকারে তৈরি হয়, সঠিক শর্তগুলি বর্ণনা করে যা এই বিশেষ সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে গেছে।
শিক্ষামূলক নিয়ম নিষ্কাশন
নিয়ম নিষ্কাশনের পদ্ধতি যা মডেলটিকে একটি ব্ল্যাক বক্স হিসেবে বিবেচনা করে এবং মডেলের অভ্যন্তরীণ কাঠামোতে অ্যাক্সেস ছাড়াই শুধুমাত্র ইনপুট-আউটপুট ব্যবহার করে নিয়ম উদ্ভাবন করে।
Decompositional Rule Extraction
Méthode d'extraction analysant la structure interne du modèle (neurones, poids) pour générer des règles qui reflètent directement le fonctionnement du modèle original.
Rule Fidelity
Mesure quantifiant le degré de correspondance entre les prédictions du modèle original et celles générées par l'ensemble de règles extrait, évaluant la qualité de l'extraction.