قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
استخراج القواعد
عملية خوارزمية تسمح باشتقاق قواعد منطقية قابلة للتفسير من نماذج معقدة مثل الشبكات العصبية أو مجموعات الأشجار، مع الحفاظ على قدرتها التنبؤية.
قواعد شجرة القرار
مجموعة قواعد "إذا-إذن" مستخرجة مباشرة من هيكل شجرة القرار، حيث يمثل كل مسار من الجذر إلى الورقة شرطاً منطقياً مركباً.
قواعد الارتباط
قواعد من النموذج "إذا السابق إذن اللاحق" تسمح باكتشاف العلاقات بين المتغيرات في البيانات، ويتم قياسها بواسطة مقاييس مثل الدعم والثقة.
القواعد الضبابية
قواعد منطقية تستخدم المجموعات الضبابية للتعامل مع عدم اليقين وعدم الدقة، مما يسمح بدرجات الانتماء بدلاً من الشروط البوليانية الصارمة.
التفسير القائم على القواعد
طريقة لتفسير تنبؤات النماذج المعقدة من خلال ترجمتها إلى مجموعات من القواعد المفهومة للبشر، مما يسهل الشفافية والثقة.
تقليم القواعد
تقنية تقليم تهدف إلى تبسيط مجموعات القواعد عن طريق إزالة الشروط المتكررة أو الزائدة لتحسين قابلية التعميم والقابلية للتفسير.
تنقيب القواعد
عملية اكتشاف تلقائي للأنماط والعلاقات المهمة في البيانات في شكل قواعد منطقية، باستخدام خوارزميات مثل Apriori أو FP-Growth.
القواعد المنطقية
قواعد رسمية مبنية على المنطق الرياضي (الاقتراحي أو من الرتبة الأولى) تسمح بتمثيل المعارف والاستدلالات بطريقة منظمة.
قواعد إذا-إذن
البنية الأساسية لقواعد القرار حيث يؤدي الشرط (إذا) إلى إجراء أو استنتاج (إذن)، مما يشكل أساس الأنظمة الخبيرة وقابلية التفسير.
قابلية التفسير القائمة على القواعد
قدرة النموذج على أن يُفهم من خلال قواعد صريحة، مما يوفر شفافية جوهرية على عكس الصناديق السوداء التي تتطلب طرق تفسير لاحقة.
تبسيط القواعد
عملية تقليل تعقيد القواعد من خلال دمج الشروط المتشابهة، وإزالة التكرار، وتحسين البنية لفهم أفضل من قبل البشر.
ضغط النماذج القائم على القواعد
تقنية لتقليل حجم النماذج المعقدة عن طريق استبدالها بمجموعات من القواعد المكافئة ولكنها أكثر إحكاماً، مع الحفاظ على الأداء التنبؤي.
أهمية الميزات القائمة على القواعد
طريقة لتقييم أهمية المتغيرات بناءً على تكرارها وتأثيرها في القواعد المستخرجة، مما يوفر تفسيراً حدسياً لدورها في التنبؤات.
السيناريوهات المضادة للواقع القائمة على القواعد
إنشاء سيناريوهات افتراضية في شكل قواعد توضح الشروط الدنيا التي يجب تغييرها لتعديل تنبؤ النموذج، مما يسهل التحليل السببي.
التفسيرات المحلية القائمة على القواعد
تفسيرات خاصة بتنبؤ فردي يتم إنشاؤها في شكل قواعد محلية، تصف الشروط الدقيقة التي أدت إلى هذا القرار المحدد.
استخراج القواعد البيداغوجي
نهج استخراج القواعد يعامل النموذج كصندوق أسود ويستخدم المدخلات والمخرجات فقط لاشتقاق القواعد، دون الوصول إلى البنية الداخلية للنموذج.
استخراج القواعد التفكيكي
طريقة استخراج تقوم بتحليل البنية الداخلية للنموذج (الخلايا العصبية، الأوزان) لتوليد قواعد تعكس بشكل مباشر عمل النموذج الأصلي.
إخلاص القواعد
مقياس يكم درجة التطابق بين تنبؤات النموذج الأصلي وتلك التي تولدها مجموعة القواعد المستخرجة، مما يقيم جودة الاستخراج.