এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
লেক্সিকন-ভিত্তিক অনুভূতি বিশ্লেষণ
পূর্ব-লেবেলযুক্ত শব্দের অভিধান ব্যবহার করে একটি পাঠ্যের সামগ্রিক স্কোর গণনা করার পদ্ধতি।
মেশিন লার্নিং দ্বারা অনুভূতি বিশ্লেষণ
অনুভূতি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য SVM, Naïve Bayes বা Random Forest-এর মতো ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তত্ত্বাবধানে পদ্ধতি।
ডিপ লার্নিং দ্বারা অনুভূতি বিশ্লেষণ
পাঠ্যে জটিল প্রাসঙ্গিক সম্পর্কগুলি ধরার জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক (LSTM, GRU, Transformers) ব্যবহার।
দিকভিত্তিক অনুভূতি বিশ্লেষণ
একটি পণ্য/সেবার নির্দিষ্ট দিক চিহ্নিতকরণ এবং প্রতিটি দিকের সাথে সম্পর্কিত অনুভূতি পৃথকভাবে বিশ্লেষণ।
সূক্ষ্ম আবেগ সনাক্তকরণ
শুধুমাত্র ইতিবাচক/নেতিবাচক শ্রেণীবিভাগের বাইরে নির্দিষ্ট আবেগ যেমন আনন্দ, রাগ, ভয়, বিস্ময়, ঘৃণা বা দুঃখ শনাক্ত করা।
বিদ্রুপ ও ব্যঙ্গের বিশ্লেষণ
সেসব অভিব্যক্তি শনাক্তকরণ যেখানে আক্ষরিক অর্থ অভিপ্রেত অর্থ থেকে ভিন্ন, যার জন্য উন্নত প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া প্রয়োজন।
বহুভাষিক অনুভূতি বিশ্লেষণ
বহু ভাষায় অনুভূতি প্রক্রিয়াকরণ ও বিশ্লেষণের জন্য উপযোগী কৌশল, ক্রস-ভাষা মডেল বা ভাষা-নির্দিষ্ট মডেল ব্যবহার করে।
রিয়েল-টাইম অনুভূতি বিশ্লেষণ
সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম বা সরাসরি মন্তব্যের মতো অবিচ্ছিন্ন ডেটা প্রবাহের তাৎক্ষণিক প্রক্রিয়াকরণের জন্য অপ্টিমাইজড সিস্টেম।
বহুমাধ্যমিক অনুভূতি বিশ্লেষণ
আরও সম্পূর্ণ ও সূক্ষ্ম অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য একাধিক মাধ্যম (টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও) একত্রীকরণ।
ডোমেইন-নির্দিষ্ট অনুভূতি বিশ্লেষণ
নির্দিষ্ট ডোমেইনের (চিকিৎসা, আর্থিক ইত্যাদি) শব্দভাণ্ডার ও অভিব্যক্তির সাথে অনুভূতি বিশ্লেষণ মডেলের অভিযোজন।
তুলনামূলক অনুভূতি বিশ্লেষণ
একই পাঠ্যে বিভিন্ন সত্তা বা বিকল্পের মধ্যে পছন্দ এবং তুলনা শনাক্তকরণ।
অন্তর্নিহিত অনুভূতি বিশ্লেষণ
স্পষ্ট মেরুকরণ শব্দ ছাড়াই পরোক্ষভাবে প্রকাশিত অনুভূতির সনাক্তকরণ, যা প্রাসঙ্গিক অনুমানের প্রয়োজন হয়।