🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

অনুভূতির অনুমান

প্রসঙ্গগত এবং অপ্রকাশ্য সূত্র থেকে আবেগ বা মতামত অনুমান করার প্রক্রিয়া, যখন পাঠ্যে মেরুকরণ শব্দ অনুপস্থিত থাকে।

📖
শব্দ

অন্তর্নিহিত মেরুকরণ

একটি পাঠ্যের ইতিবাচক বা নেতিবাচক অভিমুখ যা সরাসরি আবেগমূলক বিশেষণ বা শব্দ দ্বারা প্রকাশিত হয় না, বরং বর্ণিত পরিস্থিতি থেকে অনুমান করা হয়।

📖
শব্দ

প্রসঙ্গগত অনুমান মডেল

মেশিন লার্নিং-এর একটি আর্কিটেকচার, প্রায়শই ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক, যা দীর্ঘমেয়াদী সম্পর্ক এবং সামগ্রিক প্রসঙ্গ বোঝার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাতে লুকানো অনুভূতি উন্মোচন করা যায়।

📖
শব্দ

অভিধার্থ বিশ্লেষণ

নিরপেক্ষ শব্দের ধারণাগত সংযোগ এবং গৌণ অর্থ পরীক্ষা করে একটি বক্তব্যে পরোক্ষ আবেগ বা মতামত প্রকাশ করা।

📖
শব্দ

অপনয়নমূলক যুক্তি

একটি যৌক্তিক পদ্ধতি যা পর্যবেক্ষণের সেটের জন্য সম্ভাব্য সেরা ব্যাখ্যা অনুমান করে, যা অস্পষ্ট পাঠ্যের সম্ভাব্য অনুভূতি অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়।

📖
শব্দ

কম্পিউটেশনাল সারকাজম

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের একটি শাখা যা সারকাজম সনাক্ত করার জন্য অ্যালগরিদম তৈরি করে, যেখানে ইতিবাচক বক্তব্য একটি নেতিবাচক সমালোচনাকে আড়াল করে।

📖
শব্দ

বিশ্বজ্ঞান মডেল

একটি সিস্টেম যা তথ্যভিত্তিক ডেটাবেস এবং কমনসেন্স স্কিমা একীভূত করে, যা একটি এআইকে পরোক্ষভাবে বর্ণিত আবেগীয় অবস্থা সম্পর্কে যৌক্তিক অনুমান করতে সক্ষম করে।

📖
শব্দ

আন্তঃবাক্য বিশ্লেষণ

একটি কৌশল যা বিচ্ছিন্ন বাক্যের মধ্যে সীমাবদ্ধ না থেকে একাধিক বাক্যের মধ্যে সম্পর্ক এবং বৈসাদৃশ্য বিশ্লেষণ করে সামগ্রিক মতামত বা অনুভূতির পরিবর্তন অনুমান করে।

📖
শব্দ

গোপন মতামত সনাক্তকরণ

তথ্য, নিরপেক্ষ বর্ণনা বা অলঙ্কারিক প্রশ্নের মাধ্যমে প্রকাশিত মতামত শনাক্তকরণ, যেখানে মূল্যবোধের বিচারটি স্পষ্টভাবে বলা হয় না বরং পরোক্ষভাবে বোঝানো হয়।

📖
শব্দ

সত্তা-ভিত্তিক অনুমান

পাঠ্যে নামযুক্ত সত্তাসমূহের (ব্যক্তি, পণ্য, ব্র্যান্ড) এবং তাদের সাথে সম্পর্কিত কর্ম বা অবস্থার মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে অনুভূতি অনুমান করার পদ্ধতি।

📖
শব্দ

যুক্তি গ্রাফ মডেল

পাঠ্যের তথ্যকে গ্রাফ (নোড ও এজ) আকারে গঠন করার পদ্ধতি, যা অন্তর্নিহিত অনুভূতি সনাক্তকরণের জন্য প্রয়োজনীয় যৌক্তিক অনুমানগুলোকে মডেল করে।

📖
শব্দ

মোডালিটি বিশ্লেষণ

নিশ্চয়তা, সম্ভাবনা বা বাধ্যবাধকতার চিহ্নসমূহ (যেমন: 'হতে পারে', 'মনে হয়', 'অবশ্যই') পরীক্ষা করে বক্তার প্রতিশ্রুতির মাত্রা মূল্যায়ন এবং অনুভূতির সূক্ষ্মতা নির্ণয় করা।

📖
শব্দ

অন্তর্নিহিত বিষয়ের জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং

বৃহৎ ভাষা মডেলের জন্য জটিল নির্দেশনা তৈরি করা, যা তাদেরকে বহুধাপ যুক্তির মাধ্যমে অপ্রকাশিত মতামত সনাক্ত করতে পরিচালিত করে।

📖
শব্দ

অন্তর্নিহিতের চতুর্ভুজ

অস্পষ্টতার মাত্রা (নিম্ন/উচ্চ) এবং অনুমানের উৎস (স্থানীয় প্রসঙ্গ/বিশ্বজ্ঞান) এই দুটি অক্ষের ভিত্তিতে অন্তর্নিহিত অনুভূতি সম্বলিত পাঠ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করার কাঠামো।

📖
শব্দ

রূপক বিশ্লেষণ

রূপক অভিব্যক্তির ব্যাখ্যা করার প্রক্রিয়া, যার মাধ্যমে এর আবেগময়তা বা মূল্যবোধের বিচার বের করা হয়, যা প্রায়শই রূপক অর্থের আড়ালে লুকিয়ে থাকে।

📖
শব্দ

কোমল ভাষা সনাক্তকরণ

সম্ভাব্য নেতিবাচক বা অপ্রীতিকর শব্দকে প্রতিস্থাপন করার জন্য ব্যবহৃত কোমল বা পরোক্ষ অভিব্যক্তি শনাক্তকরণ, যাতে লুকানো প্রকৃত অনুভূতি প্রকাশ করা যায়।

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি