এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
SARIMA
ARIMA মডেলের ঋতুভিত্তিক সম্প্রসারণ যা সময় সিরিজে পর্যায়ক্রমিক প্যাটার্ন ক্যাপচার করার জন্য ঋতুভিত্তিক উপাদান অন্তর্ভুক্ত করে।
অটোরিগ্রেশন (AR)
একটি পর্যবেক্ষণ এবং একই সিরিজের পূর্ববর্তী কিছু সংখ্যক পর্যবেক্ষণ (ল্যাগস) এর মধ্যে রৈখিক নির্ভরতা মডেল করার উপাদান।
তথ্য মানদণ্ড
AIC এবং BIC এর মতো মেট্রিক্স যা মডেলের জটিলতা জরিমানা করে সেরা ARIMA/SARIMA মডেল তুলনা এবং নির্বাচন করতে সক্ষম করে।
মডেল অর্ডার (p,d,q)
প্যারামিটারের ট্রিপলেট যা যথাক্রমে অটোরিগ্রেসিভ অর্ডার (p), পার্থক্যের ডিগ্রি (d) এবং মুভিং এভারেজ অর্ডার (q) সংজ্ঞায়িত করে।
বক্স-জেনকিন্স পদ্ধতি
উপযুক্ত ARIMA মডেল তৈরি করার জন্য তিনটি ধাপে (শনাক্তকরণ, অনুমান, যাচাইকরণ) পদ্ধতিগত পদ্ধতি।
ল্যাগস
একটি সময় সিরিজের সময়গতভাবে স্থানান্তরিত সংস্করণ যা মডেলের অটোরিগ্রেসিভ উপাদানে ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
ইনভার্টিবল মডেল
একটি MA মডেলের বৈশিষ্ট্য যা নিশ্চিত করে যে এটি একটি অসীম অর্ডারের AR মডেল হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে, পূর্বাভাসের স্বতন্ত্রতা এবং স্থিতিশীলতার জন্য অপরিহার্য।
ঋতুভিত্তিক প্যারামিটার (P,D,Q)
SARIMA-তে পরিপূরক ট্রিপলেট যা একটি প্রদত্ত সময়ের জন্য ঋতুভিত্তিক অটোরিগ্রেসিভ, পার্থক্য এবং মুভিং এভারেজ অর্ডার সংজ্ঞায়িত করে।