এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ডিপ লার্নিংয়ের জন্য সক্রিয় শিক্ষণ
ডেটা অ্যানোটেশন অপ্টিমাইজ করার একটি পদ্ধতি যেখানে একটি ডিপ লার্নিং মডেল বুদ্ধিমত্তার সাথে সবচেয়ে তথ্যপূর্ণ নমুনাগুলি নির্বাচন করে অ্যানোটেশন প্রচেষ্টা হ্রাস করার পাশাপাশি মডেলের কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করে।
ডিপ বেইজিয়ান সক্রিয় শিক্ষণ
এপিস্টেমিক অনিশ্চয়তা পরিমাপ করতে এবং সক্রিয় শিক্ষণের জন্য নমুনা নির্বাচনকে নির্দেশিত করতে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে বেইজিয়ান নীতির সংহতকরণ।
ব্যাচ সক্রিয় শিক্ষণ
সক্রিয় শিক্ষণের একটি বৈকল্পিক যা একই সাথে অ্যানোটেশনের জন্য একগুচ্ছ নমুনা নির্বাচন করে, ডিপ লার্নিং প্রসঙ্গে গণনামূলক এবং মানবিক ব্যয় অপ্টিমাইজ করে।
ডিপ এনসেম্বল লার্নিং
অনিশ্চয়তা অনুমান এবং রোবাস্টনেস উন্নত করতে একাধিক গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল সমন্বয় করার একটি পদ্ধতি, যা সক্রিয় শিক্ষণ কৌশলের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
নিউরাল নেটওয়ার্ক অনিশ্চয়তা
নিউরাল নেটওয়ার্কে ভবিষ্যদ্বাণীর অনিশ্চয়তার পরিমাপ, এপিস্টেমিক অনিশ্চয়তা (জ্ঞানের অভাব) এবং আলেয়াটোরিক অনিশ্চয়তা (ডেটার অন্তর্নিহিত নয়েজ) এর মধ্যে পার্থক্য করে।
কমিটি-ভিত্তিক স্যাম্পলিং
সক্রিয় শিক্ষণের একটি কৌশল যা ভবিষ্যদ্বাণীতে মতবিরোধ মূল্যায়ন করতে গভীর লার্নিং মডেলের একটি কমিটি ব্যবহার করে, সর্বাধিক মতবিরোধ সহ নমুনাগুলি অ্যানোটেশনের জন্য নির্বাচন করে।
ডিপ সক্রিয় শিক্ষণ
বিশেষায়িত ডোমেইন যা বিশাল ডেটাসেটে অ্যানোটেশন দক্ষতা অপ্টিমাইজ করতে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের সাথে সক্রিয় শিক্ষণ কৌশলগুলিকে সংহত করে।