AI用語集

📖

用語

ディープラーニングにおけるアクティブラーニング

ディープラーニングモデルが最も有益なサンプルをインテリジェントに選択し、アノテーションの手間を削減しながらモデルの性能を最大化する、データアノテーションを最適化する手法論。

📖

用語

ディープベイズアクティブラーニング

認識的不確実性を定量化し、アクティブラーニングのためのサンプル選択をガイドするために、ベイズの原理をディープニューラルネットワークに統合する手法。

📖

用語

バッチアクティブラーニング

ディープラーニングの文脈において、計算コストと人的コストを最適化するために、アノテーション対象のサンプルセットを同時に選択するアクティブラーニングの変種。

📖

用語

ディープアンサンブル学習

不確実性を推定し堅牢性を向上させるために複数のディープニューラルネットワークモデルを組み合わせるアプローチで、アクティブラーニング戦略の基礎として使用される。

📖

用語

ニューラルネットワークの不確実性

ニューラルネットワークにおける予測の不確実性の定量化。認識的不確実性（知識の欠如）と偶然的不確実性（データに内在するノイズ）を区別する。

📖

用語

委員会ベースサンプリング

ディープラーニングモデルの委員会を使用して予測の不一致を評価し、アノテーションのために最も不一致が大きいサンプルを選択するアクティブラーニング戦略。

📖

用語

ディープアクティブラーニング

大規模データセットにおけるアノテーションの効率を最適化するために、アクティブラーニングの技術をディープニューラルネットワークアーキテクチャと統合する専門分野。