এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
কারণগত নোড
একটি কারণগত গ্রাফে উপস্থাপিত চলক যা নির্দেশিত চাপের মাধ্যমে অন্যান্য চলককে প্রভাবিত করতে পারে বা তাদের দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। প্রতিটি নোড অধ্যয়নকৃত সিস্টেমের একটি সত্তা বা ধারণার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।
কারণগত চাপ
একটি DAG-এ দুটি নোডকে সংযুক্তকারী নির্দেশিত তীর যা সংশ্লিষ্ট চলকগুলির মধ্যে সরাসরি কারণ-প্রভাব সম্পর্ক উপস্থাপন করে। চাপের অভিমুখ কারণগত প্রভাবের দিক নির্দেশ করে।
কারণগত কাঠামো
একটি কারণগত গ্রাফে নোড এবং চাপের সামগ্রিক বিন্যাস যা সিস্টেমের সমস্ত কারণগত সম্পর্ক ধারণ করে। কাঠামোটি ডেটাতে পর্যবেক্ষণযোগ্য শর্তাধীন স্বাধীনতার সীমাবদ্ধতা নির্ধারণ করে।
ডি-বিচ্ছিন্নতা মানদণ্ড
একটি DAG-এ দুটি চলক সেট একটি তৃতীয় সেটের সাপেক্ষে স্বাধীন কিনা তা নির্ধারণের জন্য একটি গ্রাফিক্যাল পরীক্ষা। পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা থেকে সনাক্তযোগ্য কারণগত প্রভাব চিহ্নিত করতে ডি-বিচ্ছিন্নতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
গাঠনিক সমীকরণ
গাণিতিক সমীকরণের একটি সিস্টেম যা বর্ণনা করে কিভাবে প্রতিটি চলক তার সরাসরি কারণ এবং স্বাধীন ত্রুটি পদ থেকে উৎপন্ন হয়। গাঠনিক সমীকরণগুলি কারণগত প্রক্রিয়াগুলির একটি পরিমাণগত মডেল প্রদান করে।
SCM (গাঠনিক কারণগত মডেল)
একটি কারণগত গ্রাফ, গাঠনিক সমীকরণ এবং বহিরাগত চলকগুলির উপর একটি বন্টনকে একত্রিত করে একটি কারণগত সিস্টেম সম্পূর্ণরূপে মডেল করার জন্য একটি আনুষ্ঠানিক কাঠামো। SCM-গুলি হস্তক্ষেপ এবং পাল্টা-তথ্য সিমুলেট করতে সক্ষম করে।
সংঘর্ষ (কলাইডার)
একটি DAG-এ এমন কাঠামো যেখানে দুটি তীর একই নোডে মিলিত হয়, যা নির্দেশ করে যে এই নোডটি দুটি পৃথক চলক দ্বারা কারণগতভাবে প্রভাবিত। কলাইডারগুলি নিয়ন্ত্রিত হলে শর্তাধীন নির্ভরতা সৃষ্টি করে।
কারণগত শৃঙ্খল
চলকগুলির একটি ক্রম যেখানে প্রতিটি পরবর্তীটিকে সরাসরি প্রভাবিত করে, DAG-এ একটি অবিচ্ছিন্ন কারণগত পথ গঠন করে। মধ্যস্থতার প্রক্রিয়া বোঝার জন্য কারণগত শৃঙ্খলগুলি অপরিহার্য।
ফর্ক (Fork)
একটি কার্যকারণ কাঠামো যেখানে একটি সাধারণ চলক অন্য দুটি চলককে প্রভাবিত করে, তাদের মধ্যে পরিসংখ্যানগত সংযোগ তৈরি করে। ফর্কগুলি কার্যকারণ বিশ্লেষণে বিভ্রান্তির ক্লাসিক উৎস হিসেবে কাজ করে।
কার্যকারণ পূর্বপুরুষ
এমন একটি চলক যা একটি DAG-এ নির্দেশিত চাপ অনুসরণ করে অন্য একটি চলকে পৌঁছাতে পারে, যা প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষ কারণকে উপস্থাপন করে। সম্ভাব্য বিভ্রান্তির পথ চিহ্নিত করতে পূর্বপুরুষরা গুরুত্বপূর্ণ।
কার্যকারণ বংশধর
একটি DAG-এ নির্দেশিত চাপ অনুসরণ করে অন্য একটি চলক থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য একটি চলক, যা প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষ প্রভাবকে উপস্থাপন করে। পক্ষপাত প্রবর্তন এড়াতে সমন্বয় চলক হিসেবে বংশধরদের এড়ানো উচিত।
নৈতিক গ্রাফ
একটি DAG-এর রূপান্তর যেখানে একই নোডের সংযুক্ত না হওয়া পিতামাতাদের সংযুক্ত করা হয় এবং সমস্ত তীর অ-নির্দেশিত প্রান্ত দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়। নৈতিক গ্রাফটি বায়েসিয়ান নেটওয়ার্কে অনুমানের জন্য ব্যবহৃত হয়।
পার্লের কার্যকারণ
DAG এবং ডো-ক্যালকুলাসের উপর ভিত্তি করে জুডেয়া পার্ল দ্বারা বিকশিত কার্যকারণের আনুষ্ঠানিক তত্ত্ব, যা কার্যকারণ অনুমানকে একত্রিত করার জন্য। এই পদ্ধতিটি সংযোগ থেকে হস্তক্ষেপ এবং তারপর পাল্টা ঘটনাবলী পর্যন্ত জ্ঞানকে শ্রেণীবদ্ধ করে।