एआई शब्दावली

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कार्यकारण नोड

एक कार्यकारण ग्राफ में निरूपित चर जो निर्देशित आर्क्स के माध्यम से अन्य चरों को प्रभावित कर सकती है या उनसे प्रभावित हो सकती है। प्रत्येक नोड अध्ययन किए गए तंत्र में एक इकाई या अवधारणा से मेल खाता है।

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कार्यकारण आर्क

एक DAG में दो नोड्स को जोड़ने वाली एक निर्देशित तीर जो संबंधित चरों के बीच एक प्रत्यक्ष कारण-प्रभाव संबंध का प्रतिनिधित्व करती है। आर्क की अभिविन्यास कार्यकारण प्रभाव की दिशा को दर्शाता है।

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कार्यकारण संरचना

एक कार्यकारण ग्राफ में नोड्स और आर्क्स का वैश्विक विन्यास जो तंत्र के सभी कार्यकारण संबंधों को दर्शाता है। संरचना डेटा में देखे जाने वाली सशर्त स्वतंत्रता की बाधाओं को निर्धारित करती है।

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d-पृथक्करण मानदंड

एक ग्राफिकल परीक्षण जो यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो चर समूह एक DAG में तीसरे समूह को देखते हुए सशर्त रूप से स्वतंत्र हैं। प्रेक्षणात्मक डेटा से पहचाने जाने वाले कार्यकारण प्रभावों की पहचान के लिए d-पृथक्करण महत्वपूर्ण है।

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संरचनात्मक समीकरण

गणितीय समीकरणों का एक तंत्र जो यह वर्णन करता है कि प्रत्येक चर अपने प्रत्यक्ष कारणों और स्वतंत्र त्रुटि पदों से कैसे उत्पन्न होता है। संरचनात्मक समीकरण कार्यकारण तंत्रों का एक मात्रात्मक मॉडल प्रदान करते हैं।

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SCM (संरचनात्मक कार्यकारण मॉडल)

एक औपचारिक ढांचा जो एक कार्यकारण ग्राफ, संरचनात्मक समीकरणों और बाह्य चरों पर एक वितरण को जोड़कर एक कार्यकारण तंत्र को पूरी तरह से मॉडल करता है। SCM हस्तक्षेप और प्रत्यक्ष-विरोधाभासों (counterfactuals) की नकल करने की अनुमति देते हैं।

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कोलाइडर (Collider)

एक DAG में एक संरचना जहां दो तीर एक ही नोड पर मिलते हैं, जो दर्शाता है कि यह नोड दो अलग-अलग चरों से कार्यकारण रूप से प्रभावित होता है। नियंत्रित होने पर कोलाइडर सशर्त निर्भरताएं बनाते हैं।

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कार्यकारण श्रृंखला

चरों का एक क्रम जहां प्रत्येक अगले को सीधे प्रभावित करता है, DAG में एक निरंतर कार्यकारण पथ बनाता है। मध्यस्थता तंत्रों को समझने के लिए कार्यकारण श्रृंखलाएं आवश्यक हैं।

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फोर्क (Fork)

एक कारणिक संरचना जहां एक समान चर दो अन्य चरों को प्रभावित करता है, जिससे उनके बीच एक सांख्यिकीय संबंध बनता है। कारणिक विश्लेषण में फोर्क भ्रम के शास्त्रीय स्रोत हैं।

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कारणिक पूर्वज

एक चर जो DAG में दिशात्मक चापों का अनुसरण करके किसी अन्य चर तक पहुंच सकता है, जो एक प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष कारण का प्रतिनिधित्व करता है। संभावित भ्रम पथों की पहचान के लिए पूर्वज महत्वपूर्ण होते हैं।

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कारणिक वंशज

एक चर जो DAG में दिशात्मक चापों का अनुसरण करके किसी अन्य चर से सुलभ है, जो एक प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष प्रभाव का प्रतिनिधित्व करता है। पक्षपात से बचने के लिए वंशजों को समायोजन चर के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए।

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मोरलाइज्ड ग्राफ

DAG का एक रूपांतरण जहां एक ही नोड के गैर-जुड़े हुए माता-पिता को जोड़ा जाता है और सभी तीरों को अनिर्देशित किनारों से बदल दिया जाता है। बेयशियन नेटवर्क में अनुमान के लिए मोरलाइज्ड ग्राफ का उपयोग किया जाता है।

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पर्ल की कारणिकता

DAGs और do-calculus पर आधारित कारणिकता का एक औपचारिक सिद्धांत, जिसे कारणिक अनुमान को एकीकृत करने के लिए जुडेया पर्ल द्वारा विकसित किया गया था। यह दृष्टिकोण ज्ञान को संबंध से हस्तक्षेप और फिर प्रतिकूल-वास्तविक तक क्रमबद्ध करता है।