এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ডিসিশন ট্রি
একটি সুপারভাইজড প্রেডিক্টিভ মডেল যা ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলির উপর একাধিক পরীক্ষার মাধ্যমে সিদ্ধান্ত এবং তাদের সম্ভাব্য ফলাফলগুলিকে মডেল করতে ট্রি-ভিত্তিক কাঠামো ব্যবহার করে।
রুট নোড
ডিসিশন ট্রির শুরুর বিন্দু যা সম্পূর্ণ ট্রেনিং ডেটাসেটকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং সবচেয়ে বৈষম্যমূলক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে প্রথম বিভাজন ধারণ করে।
ইন্টারনাল নোড
ডিসিশন ট্রির একটি মধ্যবর্তী নোড যা একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর পরীক্ষা প্রতিনিধিত্ব করে এবং ডেটাকে সমজাতীয় উপসেটে বিভক্ত করে।
লিফ
ডিসিশন ট্রির একটি টার্মিনাল নোড যা চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত বা ক্লাস প্রেডিকশন প্রতিনিধিত্ব করে, যেখানে আর কোন বিভাজন সম্ভব নয়।
স্প্লিটিং ক্রাইটেরিয়া
একটি পরিমাণগত পদ্ধতি যা ডিসিশন ট্রিতে একটি বিভাজনের গুণমান মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়, যার লক্ষ্য ফলস্বরূপ উপসেটগুলির সমজাতীয়তা সর্বাধিক করা।
এনট্রপি
ডেটাসেটে বিশৃঙ্খলা বা অনিশ্চয়তার গাণিতিক পরিমাপ, যা ডিসিশন ট্রিতে একটি নোডের অশুদ্ধতা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়।
ইনফরমেশন গেইন
একটি মেট্রিক যা একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে একটি নোড বিভক্ত করার মাধ্যমে প্রাপ্ত এনট্রপি হ্রাস পরিমাপ করে, সেরা বিভাজন নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
জিনি ইনডেক্স
০ থেকে ১ পর্যন্ত পরিবর্তনশীল অশুদ্ধতার পরিমাপ, যা এলোমেলোভাবে নির্বাচিত একটি উপাদান ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ হওয়ার সম্ভাবনা গণনা করে, ডিসিশন ট্রিতে এনট্রপির বিকল্প।
Élagage
Technique de réduction de la complexité d'un arbre de décision en supprimant les branches qui apportent peu de pouvoir prédictif pour éviter le surapprentissage.
Surapprentissage
Phénomène où un modèle apprend excessivement les détails et le bruit des données d'entraînement au détriment de sa capacité de généralisation sur de nouvelles données.
Profondeur de l'Arbre
Nombre maximal de divisions depuis le nœud racine jusqu'à une feuille, paramètre crucial contrôlant la complexité et le biais du modèle.
CART
Algorithme de Classification and Regression Trees qui construit des arbres binaires en utilisant l'indice de Gini comme critère de division pour la classification.
ID3
Algorithme pionnier d'arbres de décision utilisant le gain d'information comme critère de division, limité aux variables catégorielles et aux divisions binaires.
C4.5
Amélioration de l'algorithme ID3 qui utilise le ratio de gain d'information pour éviter le biais envers les caractéristiques avec de nombreuses valeurs.
Variable Cible
Variable à prédire dans un problème d'apprentissage supervisé, représentée par les feuilles terminales de l'arbre de décision.
Règle de Décision
Ensemble logique de conditions IF-THEN extrait d'un chemin dans l'arbre de décision, permettant d'interpréter et d'expliquer les prédictions du modèle.
ভেরিয়েবলের গুরুত্ব
গাছের সারা বিভাজনে প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বৈশিষ্ট্যের অবদানের পরিমাণগত পরিমাপ যা বিভাজনের বিশুদ্ধতা উন্নত করে।
জটিলতার খরচ
প্রুনিং প্যারামিটার যা গাছের আকারে জরিমানা করে, ডেটা ফিটিং এবং মডেলের সরলতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে এবং সাধারণীকরণ অপ্টিমাইজ করে।