قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
شجرة القرار
نموذج تنبؤي خاضع للإشراف يستخدم هيكلًا شجريًا لنمذجة القرارات وعواقبها الممكنة من خلال سلسلة من الاختبارات على خصائص البيانات.
عقدة الجذر
نقطة انطلاق شجرة القرار التي تمثل مجموعة كاملة من بيانات التدريب وتحتوي على أول تقسيم بناءً على الخصيصة الأكثر تميزًا.
العقدة الداخلية
عقدة وسيطة في شجرة القرار تمثل اختبارًا على خصيصة معينة وتقسم البيانات إلى مجموعات فرعية متجانسة.
الورقة
عقدة طرفية في شجرة القرار تمثل قرارًا نهائيًا أو تنبؤًا بالفئة، دون أي تقسيم لاحق ممكن.
معيار التقسيم
طريقة كمية تستخدم لتقييم جودة التقسيم في شجرة القرار، تهدف إلى تعظيم تجانس المجموعات الفرعية الناتجة.
الإنتروبيا
مقياس رياضي للفوضى أو عدم اليقين في مجموعة البيانات، يستخدم ل quantifier نقاء العقدة في أشجار القرار.
كسب المعلومات
مقياس يقيس انخفاض الإنتروبيا الناتج عن تقسيم عقدة حسب خصيصة معينة، يستخدم لاختيار أفضل تقسيم.
مؤشر جيني
مقياس للنقاء يتراوح بين 0 و 1، يحسب احتمالية أن يتم تصنيف عنصر مختار عشوائيًا بشكل خاطئ، بديل للإنتروبيا في أشجار القرار.
التقليم
تقنية لتقليل تعقيد شجرة القرار عن طريق إزالة الفروع التي تضيف قوة تنبؤية قليلة لتجنب فرط التخصيص
فرط التخصيص
ظاهرة يتعلم فيها النموذج التفاصيل والضوضاء في بيانات التدريب بشكل مفرط على حساب قدرته على التعميم على بيانات جديدة
عمق الشجرة
الحد الأقصى لعدد الانقسامات من العقدة الجذرية إلى الورقة، معلمة حاسمة تتحكم في تعقيد وانحياز النموذج
CART
خوارزمية Classification and Regression Trees التي تبني أشجاراً ثنائية باستخدام مؤشر جيني كمعيار تقسيم للتصنيف
ID3
خوارزمية رائدة لأشجار القرار تستخدم مكسب المعلومات كمعيار تقسيم، محدودة بالمتغيرات الفئوية والانقسامات الثنائية
C4.5
تحسين لخوارزمية ID3 يستخدم نسبة مكسب المعلومات لتجنب التحيز نحو الخصائص ذات القيم العديدة
المتغير المستهدف
المتغير المراد التنبؤ به في مشكلة التعلم الخاضع للإشراف، الممثل بالأوراق النهائية في شجرة القرار
قاعدة القرار
مجموعة منطقية من الشروط IF-THEN مستخرجة من مسار في شجرة القرار، مما يسمح بتفسير وشرح تنبؤات النموذج
أهمية المتغيرات
قياس كمي لمساهمة كل سمة تنبؤية في تحسين نقاء التقسيمات على طول الشجرة.
تكلفة التعقيد
معلمة تقليم تعاقب حجم الشجرة، موازنة بين ملاءمة البيانات وبساطة النموذج لتحسين التعميم.