🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

Encodage Target-wise

Technique d'encodage des variables catégorielles utilisant les statistiques de la variable cible pour créer des représentations numériques informatives.

📖
শব্দ

Boosting Ordonné

Stratégie d'entraînement séquentiel où les observations sont ordonnées temporellement pour éviter le data leakage dans l'encodage des variables catégorielles.

📖
শব্দ

Symmetric Trees

Structure d'arbres de décision où chaque niveau utilise la même condition de division pour tous les nœuds, optimisant les prédictions et réduisant le surapprentissage.

📖
শব্দ

Ordered Target Encoding

Méthode d'encodage qui calcule les statistiques de la variable cible uniquement sur les observations précédentes dans l'ordre d'entraînement.

📖
শব্দ

CatBoost Encoder

Encodeur intégré qui transforme automatiquement les variables catégorielles en features numériques en utilisant des statistiques de la cible avec régularisation.

📖
শব্দ

Overfitting Detector

Mécanisme intégré qui surveille les performances sur un jeu de validation et arrête l'entraînement lorsque le surapprentissage est détecté.

📖
শব্দ

Border Count

Paramètre contrôlant le nombre de points de分割 utilisés pour discrétiser les variables numériques en features catégorielles binaires.

📖
শব্দ

Categorical Features Declaration

Processus de spécification des colonnes catégorielles dans le dataset, permettant à CatBoost d'appliquer automatiquement les traitements appropriés.

📖
শব্দ

মডেল সঙ্কোচন

ওভারফিটিং প্রতিরোধের জন্য একটি ওজন ফ্যাক্টর প্রয়োগ করে পৃথক গাছের প্রভাব হ্রাস করে এমন নিয়মিতকরণ পদ্ধতি।

📖
শব্দ

প্রেডিকশন টাইপ পরিবর্তন

মেট্রিক্স অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রশিক্ষণের সময় গতিশীলভাবে পূর্বাভাসের ধরন (সম্ভাবনা বা শ্রেণী) পরিবর্তন করার CatBoost-এর ক্ষমতা।

📖
শব্দ

ফিচার সমন্বয়

শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের সমন্বয় দ্বারা নতুন ফিচার স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা, মিথস্ক্রিয়া ক্যাপচার করার জন্য মডেলের ক্ষমতা উন্নত করে।

📖
শব্দ

মনোটোনিক সীমাবদ্ধতা

মডেলের পূর্বাভাস নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের সাথে একঘেয়ে সম্পর্ক মেনে চলে তা নিশ্চিত করার জন্য ফিচারগুলিতে আরোপিত বিধিনিষেধ।

📖
শব্দ

CatBoost পুল

CatBoost-এর সাথে দক্ষ প্রশিক্ষণের জন্য অপ্টিমাইজ করা ডেটা স্ট্রাকচার যাতে ফিচার, লেবেল এবং নির্দিষ্ট মেটাডেটা থাকে।

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি