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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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categorias
3.306
subcategorias
39.932
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Encodage Target-wise

Technique d'encodage des variables catégorielles utilisant les statistiques de la variable cible pour créer des représentations numériques informatives.

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Boosting Ordonné

Stratégie d'entraînement séquentiel où les observations sont ordonnées temporellement pour éviter le data leakage dans l'encodage des variables catégorielles.

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Symmetric Trees

Structure d'arbres de décision où chaque niveau utilise la même condition de division pour tous les nœuds, optimisant les prédictions et réduisant le surapprentissage.

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Ordered Target Encoding

Méthode d'encodage qui calcule les statistiques de la variable cible uniquement sur les observations précédentes dans l'ordre d'entraînement.

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CatBoost Encoder

Encodeur intégré qui transforme automatiquement les variables catégorielles en features numériques en utilisant des statistiques de la cible avec régularisation.

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Overfitting Detector

Mécanisme intégré qui surveille les performances sur un jeu de validation et arrête l'entraînement lorsque le surapprentissage est détecté.

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Border Count

Paramètre contrôlant le nombre de points de分割 utilisés pour discrétiser les variables numériques en features catégorielles binaires.

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Categorical Features Declaration

Processus de spécification des colonnes catégorielles dans le dataset, permettant à CatBoost d'appliquer automatiquement les traitements appropriés.

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Model Shrinkage

Método de regularização que reduz o impacto das árvores individuais aplicando um fator de ponderação para prevenir o overfitting.

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Prediction Type Change

Capacidade do CatBoost de alterar dinamicamente o tipo de predição (probabilidades ou classes) durante o treinamento para otimizar as métricas.

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Feature Combinations

Geração automática de novas variáveis por combinação de variáveis categóricas, melhorando a capacidade do modelo de capturar interações.

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Monotonic Constraints

Restrições impostas às variáveis para garantir que as predições do modelo respeitem relações monótonas com certas variáveis.

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CatBoost Pool

Estrutura de dados otimizada contendo variáveis, rótulos e metadados específicos para um treinamento eficiente com o CatBoost.

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