এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
পথের দৈর্ঘ্য
একটি আইসোলেশন ট্রিতে মূল থেকে পাতায় একটি নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্টকে বিচ্ছিন্ন করতে প্রয়োজনীয় বিভাজনের সংখ্যা। সংক্ষিপ্ত পথের দৈর্ঘ্য সম্ভাব্য অস্বাভাবিক পর্যবেক্ষণ নির্দেশ করে।
বন নির্মাণ
প্রশিক্ষণ ডেটার বিভিন্ন র্যান্ডম সাবস্যাম্পল ব্যবহার করে একাধিক স্বাধীন আইসোলেশন ট্রি তৈরি করার প্রক্রিয়া। একটি নির্দিষ্ট সীমা পর্যন্ত গাছের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।
গড় পথ দৈর্ঘ্য
একটি আইসোলেশন ফরেস্টের সমস্ত গাছ জুড়ে একটি ডেটা পয়েন্টের পথ দৈর্ঘ্যের গড়। পর্যবেক্ষণের চূড়ান্ত অ্যানোমালি স্কোর গণনার ভিত্তি হিসেবে কাজ করে।
অ্যানোমালি স্কোর ফাংশন
গড় পথ দৈর্ঘ্যকে একটি স্বাভাবিক স্কোরে রূপান্তরিত করার গাণিতিক সূত্র, যা নমুনার আকার এবং গাছের তাত্ত্বিক কাঠামো বিবেচনা করে। অ্যানোমালির সম্ভাব্য ব্যাখ্যা তৈরি করে।
আইট্রি
আইসোলেশন ট্রির সংক্ষিপ্ত রূপ, একটি আইসোলেশন ফরেস্টে পৃথক গাছ বোঝায়। প্রতিটি আইট্রি একটি র্যান্ডম সাবস্যাম্পলে তৈরি হয় এবং পর্যবেক্ষণ বিচ্ছিন্ন করতে র্যান্ডম বিভাজন ব্যবহার করে।
সাবস্যাম্পলিং আকার
বনতে প্রতিটি পৃথক গাছ তৈরি করতে ব্যবহৃত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা, সাধারণত পরিসংখ্যানগত কর্মক্ষমতার কারণে 256 এ সেট করা হয়। গণনাগত দক্ষতা এবং সনাক্তকরণের গুণমানের মধ্যে ভারসাম্যকে প্রভাবিত করে।
আউটলিয়ার সনাক্তকরণ
একটি ডেটাসেটে প্রত্যাশিত স্বাভাবিক আচরণ থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত পর্যবেক্ষণ চিহ্নিত করার প্রক্রিয়া। কাঠামো-ভিত্তিক বিচ্ছিন্নতার পদ্ধতির মাধ্যমে আইসোলেশন ফরেস্ট এই কাজে উত্কৃষ্ট।
অনিরীক্ষিত অ্যানোমালি সনাক্তকরণ
মেশিন লার্নিং পদ্ধতি যা প্রশিক্ষণ লেবেলের প্রয়োজন ছাড়াই শুধুমাত্র ডেটার অন্তর্নিহিত বন্টনের উপর ভিত্তি করে অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করে। আইসোলেশন ফরেস্ট এই পদ্ধতির একটি আদর্শ উদাহরণ।
গাছের উচ্চতা
বিচ্ছিন্নতা গাছে শিকড় থেকে যেকোনো পাতার পথের সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য। অস্বাভাবিকতাগুলি সাধারণত শিকড়ের কাছাকাছি পাতায় বিচ্ছিন্ন হয়ে থাকে যেখানে গাছের উচ্চতা কম।
এলোমেলো বিভাজন
গাছ নির্মাণের কৌশল যা নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশন ছাড়াই এলোমেলো বিভাজন ব্যবহার করে, যা ক্লাসিক সিদ্ধান্ত গাছের বিপরীত। এই সরলতা অ্যালগরিদমকে দ্রুত অস্বাভাবিকতা বিচ্ছিন্ন করার জন্য কার্যকর করে তোলে।