এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ল্যাসো রিগ্রেশন
এল১ নিয়মিতকরণ পদ্ধতি যা বৈশিষ্ট্যগুলোর পরম সহগকে জরিমানা করে, স্বয়ংক্রিয় ভেরিয়েবল নির্বাচনের জন্য কিছু সহগকে শূন্যে বাধ্য করে।
পারস্পরিক তথ্য
দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে নির্ভরতা পরিমাপকরণের পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি, লক্ষ্য ভেরিয়েবলের সাথে বৈশিষ্ট্যগুলোর প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়।
চি-স্কয়ার টেস্ট
পরিসংখ্যানিক পরীক্ষা যা শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্য এবং লক্ষ্য ভেরিয়েবলের মধ্যে স্বাধীনতা মূল্যায়ন করে, অপ্রাসঙ্গিক ভেরিয়েবলগুলো ফিল্টার করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
এনোভা এফ-টেস্ট
পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি যা একটি শ্রেণীবদ্ধ লক্ষ্য ভেরিয়েবলের সাথে সংখ্যাগত বৈশিষ্ট্যগুলোর গুরুত্ব মূল্যায়নের জন্য গ্রুপগুলোর মধ্যে ভ্যারিয়েন্স তুলনা করে।
বোরুটা অ্যালগরিদম
র্যান্ডম ফরেস্ট ভিত্তিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম যা আসল বৈশিষ্ট্যগুলোর গুরুত্বকে এলোমেলোভাবে তৈরি শ্যাডো বৈশিষ্ট্যগুলোর সাথে তুলনা করে।
সিলেক্টকে-বেস্ট
একবচন নির্বাচন পদ্ধতি যা একটি নির্দিষ্ট পরীক্ষা (চি২, এফ_ক্লাসিফ, মিউচুয়াল_ইনফো_ক্লাসিফ) অনুযায়ী সর্বোচ্চ পরিসংখ্যানিক স্কোরযুক্ত কে সংখ্যক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করে।
ভ্যারিয়েন্স থ্রেশহোল্ড
মৌলিক ফিল্টারিং কৌশল যা পূর্বনির্ধারিত থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম ভ্যারিয়েন্সযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলো বাদ দেয়, যেগুলোকে কম তথ্যপূর্ণ হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
সিকোয়েনশিয়াল ফিচার সিলেকশন
লোভী পদ্ধতি যা ফরওয়ার্ড বা ব্যাকওয়ার্ড কৌশল অনুযায়ী মডেলের পারফরম্যান্স মেট্রিক অপ্টিমাইজ করার জন্য ধারাবাহিকভাবে বৈশিষ্ট্য যোগ বা অপসারণ করে।
জিনগত অ্যালগরিদমের মাধ্যমে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন
প্রাকৃতিক নির্বাচনের নীতির উপর ভিত্তি করে একটি মেটাহিউরিস্টিক পদ্ধতি যা বৈশিষ্ট্য উপসেটের স্থান অন্বেষণ করে এবং প্রায়-সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে বের করে।
SHAP মান
গেম থিওরি-ভিত্তিক ব্যাখ্যামূলক পদ্ধতি যা মডেলের পৃথক ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রভাব পরিমাপ করে।
সহসম্পর্ক-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন
লক্ষ্য চলকের সাথে বৈশিষ্ট্যগুলির সহসম্পর্ক বিশ্লেষণ করে বৈশিষ্ট্যের প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়ন করে এবং একইসাথে বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে অতিরিক্ততা হ্রাস করে।
তথ্য লাভ
একটি বৈশিষ্ট্য জানা থাকলে লক্ষ্য চলকের এনট্রপি হ্রাস পরিমাপ করে, যা চলকগুলির প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়।
রিলিফ অ্যালগরিদম
একটি ফিল্টারিং বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম যা অনুরূপ এবং ভিন্ন উদাহরণগুলির মধ্যে দূরত্ব তুলনা করে চলকগুলির প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়ন করে।
স্বয়ংক্রিয় বৈশিষ্ট্য নির্বাচন
একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া যা সর্বোত্তম বৈশিষ্ট্য উপসেট সনাক্ত করতে একাধিক নির্বাচন কৌশলকে একত্রিত করে এবং কোনো ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই কাজ করে।
এমবেডেড পদ্ধতি
বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের এমন পদ্ধতি যা সরাসরি মডেল প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেমন সিদ্ধান্ত বৃক্ষ বা নিয়মিতকরণ পদ্ধতি।
র্যাপার পদ্ধতি
বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের কৌশল যা বৈশিষ্ট্য উপসেটগুলির গুণমান মূল্যায়নের জন্য ক্রস-ভ্যালিডেশন বা পারফরম্যান্স মেট্রিক্স ব্যবহার করে একটি মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে।