एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
लैसो रिग्रेशन
L1 नियमन विधि जो विशेषताओं के निरपेक्ष गुणांकों पर दंड लगाती है, स्वचालित चर चयन के लिए कुछ गुणांकों को शून्य करने के लिए मजबूर करती है।
आपसी सूचना
दो चरों के बीच निर्भरता को मापने वाला एक सांख्यिकीय माप, जिसका उपयोग लक्ष्य चर के संबंध में विशेषताओं की प्रासंगिकता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
चाई-स्क्वेयर टेस्ट
एक सांख्यिकीय परीक्षण जो वर्गीय विशेषताओं और लक्ष्य चर के बीच स्वतंत्रता का मूल्यांकन करता है, जिसका उपयोग अप्रासंगिक चरों को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है।
एनोवा एफ-टेस्ट
एक सांख्यिकीय विधि जो समूहों के बीच विचरण की तुलना करके एक वर्गीय लक्ष्य चर के संबंध में संख्यात्मक विशेषताओं के महत्व का मूल्यांकन करती है।
बोरुता एल्गोरिथ्म
यादृच्छिक वनों पर आधारित एक विशेषता चयन एल्गोरिथ्म जो वास्तविक विशेषताओं के महत्व की तुलना यादृच्छिक रूप से उत्पन्न छाया विशेषताओं के साथ करता है।
सेलेक्टकेबेस्ट
एक एकचरीय चयन विधि जो किसी विशिष्ट परीक्षण (chi2, f_classif, mutual_info_classif) के अनुसार उच्चतम सांख्यिकीय स्कोर वाली k विशेषताओं को चुनती है।
वेरिएंस थ्रेशहोल्ड
एक बुनियादी फ़िल्टरिंग तकनीक जो उन विशेषताओं को हटा देती है जिनका विचरण एक पूर्व-निर्धारित सीमा से कम है, जिन्हें कम सूचनात्मक माना जाता है।
अनुक्रमिक विशेषता चयन
एक लालची विधि जो मॉडल के प्रदर्शन मेट्रिक को अनुक्रमिक रूप से जोड़कर या हटाकर अनुकूलित करने के लिए एक आगे या पीछे की रणनीति के अनुसार विशेषताओं को जोड़ती या हटाती है।
विशेषता चयन के लिए आनुवंशिक एल्गोरिथ्म
विशेषता उपसमुच्चयों के स्थान का पता लगाने और एक लगभग-इष्टतम समाधान खोजने के लिए प्राकृतिक चयन के सिद्धांतों का उपयोग करने वाला एक मेटाह्यूरिस्टिक दृष्टिकोण।
SHAP मान
मॉडल की व्यक्तिगत भविष्यवाणियों पर प्रत्येक विशेषता के प्रभाव को मात्रात्मक रूप से दर्शाने वाली, खेल सिद्धांत पर आधारित एक व्याख्यात्मकता विधि।
सहसंबंध-आधारित विशेषता चयन
विशेषताओं की प्रासंगिकता का मूल्यांकन करने की एक विधि जो लक्ष्य चर के साथ उनके सहसंबंध का विश्लेषण करते हुए विशेषताओं के बीच नकारात्मकता को कम करती है।
सूचना लाभ
एक माप जो तब लक्ष्य चर की एन्ट्रॉपी में कमी को मात्रात्मक रूप देता है जब कोई विशेषता ज्ञात होती है, जिसका उपयोग चरों की प्रासंगिकता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
रिलीफ एल्गोरिथ्म
एक फ़िल्टरिंग विशेषता चयन एल्गोरिथ्म जो समान और भिन्न इंस्टेंस के बीच की दूरियों की तुलना करके चरों की प्रासंगिकता का मूल्यांकन करता है।
स्वचालित विशेषता चयन
बिना मानव हस्तक्षेप के विशेषताओं के इष्टतम उपसमुच्चय की पहचान करने के लिए बहु-चयन तकनीकों को जोड़ने वाली एक स्वचालित प्रक्रिया।
एम्बेडेड विधियाँ
निर्णय वृक्षों या नियमितीकरण विधियों की तरह, सीधे मॉडल के प्रशिक्षण प्रक्रिया में एकीकृत विशेषता चयन दृष्टिकोण।
रैपर विधियाँ
क्रॉस-वैलिडेशन या प्रदर्शन मेट्रिक्स का उपयोग करके विशेषता उपसमुच्चयों की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने वाली चयन तकनीकें।