এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Data Warehouse
Entrepôt de données centralisé optimisé pour l'analyse et la prise de décision, collectant des données opérationnelles et historiques de multiples sources. Conçu pour supporter des requêtes analytiques complexes sur des volumes massifs de données structurées.
Data Mart
Sous-ensemble d'un data warehouse focalisé sur un domaine métier spécifique ou un département particulier. Facilite l'accès aux données pertinentes pour des analyses ciblées tout en réduisant la complexité des requêtes.
ETL (Extract, Transform, Load)
Processus d'intégration de données extrayant l'information des sources hétérogènes, la transformant selon les règles métier, puis la chargeant dans le data warehouse. Garantit la qualité et la cohérence des données avant leur analyse.
ELT (Extract, Load, Transform)
Approche moderne d'intégration où les données brutes sont d'abord chargées dans le système cible puis transformées in-situ. Optimise les performances sur les plateformes cloud et les architectures distribuées.
OLAP (Online Analytical Processing)
Technologie d'analyse multidimensionnelle permettant des requêtes complexes sur de grands volumes de données historiques. Supporte les opérations de drill-down, roll-up, slice et dice pour l'exploration de données.
OLTP (Online Transaction Processing)
Système de gestion de transactions en temps réel optimisé pour les opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete). Conçu pour traiter un grand nombre de transactions courtes et atomiques avec une haute concurrence.
Star Schema
Modélisation de données pour data warehouse avec une table de faits centrale entourée de tables de dimension dénormalisées. Optimise les performances des requêtes analytiques en minimisant les jointures.
Snowflake Schema
Variante du star schema où les tables de dimension sont normalisées en hiérarchies de tables multiples. Réduit la redondance des données mais augmente la complexité des requêtes analytiques.
ফ্যাক্ট টেবিল
ডাইমেনশনাল স্কিমের কেন্দ্রীয় টেবিল যাতে সংখ্যাগত পরিমাপ এবং ডাইমেনশনের দিকে বিদেশী কী থাকে। বিক্রয়, লেনদেন বা কর্মক্ষমতা সূচকের মতো পরিমাণগত ব্যবসায়িক তথ্য সংরক্ষণ করে।
ডাইমেনশন টেবিল
ফ্যাক্ট টেবিলের পরিমাপের প্রসঙ্গ বর্ণনা করে এমন টেবিল, যাতে গুণগত বর্ণনামূলক বৈশিষ্ট্য থাকে। সময়, ভূগোল বা পণ্যের মতো বিভিন্ন অক্ষরেখা অনুযায়ী ডেটা বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।
ডেটা ভল্ট
স্কেলযোগ্য ডেটা গুদামের জন্য 3NF এবং স্টার স্কিমের সুবিধা সংযুক্তকারী হাইব্রিড মডেলিং পদ্ধতি। অডিটযোগ্যতা এবং স্কেলযোগ্যতা নিশ্চিত করতে হাব, লিঙ্ক এবং স্যাটেলাইট আলাদা করে।
কলামার ডেটাবেস
কলাম অনুযায়ী সারির পরিবর্তে ডেটা সংরক্ষণ করে এমন ডেটাবেস, কলামের উপসেটগুলিতে বিশ্লেষণাত্মক কোয়েরি অপ্টিমাইজ করে। BI ওয়ার্কলোডের জন্য প্রতিক্রিয়া সময় এবং স্টোরেজ স্পেস উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
ইন-মেমোরি ডেটাবেস
প্রাথমিকভাবে RAM-এ ডেটা সংরক্ষণ করে এমন ডেটাবেস সিস্টেম প্রায় তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেস কর্মক্ষমতার জন্য। ডেটা গুদামের ডেটার উপর জটিল বিশ্লেষণ এবং ইন্টারেক্টিভ রিপোর্ট ব্যাপকভাবে ত্বরান্বিত করে।
ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যুয়েরি প্রসেসিং
বৃহৎ ডেটা ভলিউম প্রক্রিয়া করতে একাধিক কম্পিউটিং নোডে সমান্তরালভাবে কোয়েরি চালানোর কৌশল। সম্পদ ব্যবহার অপ্টিমাইজ করতে এবং প্রতিক্রিয়া সময় হ্রাস করতে প্রক্রিয়াকরণকে বিতরণকৃত কাজে বিভক্ত করে।
ডেটা ফেডারেশন
ভৌত প্রতিলিপি ছাড়াই বিচিত্র উৎস থেকে ডেটার একটি একীভূত দৃশ্য উপস্থাপনকারী ভার্চুয়াল ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতি। উৎস ডেটা সংরক্ষণ করার সময় বিতরণকৃত সিস্টেমে রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।
এগ্রিগেট টেবিল
পুনরাবৃত্ত কোয়েরি ত্বরান্বিত করতে বিভিন্ন গ্র্যানুলারিটি স্তরে সংক্ষিপ্ত ডেটা ধারণকারী প্রাক-গণনা করা টেবিল। উল্লেখযোগ্য ভলিউমে BI রিপোর্টের কর্মক্ষমতার জন্য অপরিহার্য অপ্টিমাইজেশন কৌশল।
স্লোলি চেঞ্জিং ডাইমেনশন (এসসিডি)
ডেটা অ্যাট্রিবিউটের ঐতিহাসিক বিবর্তন ট্র্যাক করার জন্য ডাইমেনশন টেবিলে পরিবর্তন ব্যবস্থাপনার কৌশল। ডেটার টেম্পোরাল ট্রেসেবিলিটি প্রয়োজন অনুযায়ী বিভিন্ন কৌশল (টাইপ ১, ২, ৩) বাস্তবায়ন করে।
ডেটা পাইপলাইন
উৎস থেকে চূড়ান্ত গন্তব্য পর্যন্ত ডেটা ক্যাপচার, রূপান্তর এবং ডেলিভারির স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়ার ক্রম। বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেম এবং বিজিআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে খাওয়ানোর জন্য অবিচ্ছিন্ন ডেটা প্রবাহ পরিচালনা করে।