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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश

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डेटा वेयरहाउस

विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए अनुकूलित केंद्रीकृत डेटा भंडार, जो कई स्रोतों से परिचालन और ऐतिहासिक डेटा एकत्र करता है। बड़े मात्रा में संरचित डेटा पर जटिल विश्लेषणात्मक प्रश्नों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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डेटा मार्ट

किसी विशिष्ट व्यावसायिक डोमेन या विशेष विभाग पर केंद्रित डेटा वेयरहाउस का उप-समूह। लक्षित विश्लेषण के लिए प्रासंगिक डेटा तक पहुंच को आसान बनाता है और प्रश्नों की जटिलता को कम करता है।

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ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड)

डेटा एकीकरण की प्रक्रिया जो विषम स्रोतों से जानकारी निकालती है, व्यावसायिक नियमों के अनुसार उसे परिवर्तित करती है, और फिर डेटा वेयरहाउस में लोड करती है। विश्लेषण से पहले डेटा की गुणवत्ता और स्थिरता सुनिश्चित करती है।

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ईएलटी (एक्सट्रैक्ट, लोड, ट्रांसफॉर्म)

डेटा एकीकरण का आधुनिक दृष्टिकोण जहां कच्चे डेटा को पहले लक्ष्य प्रणाली में लोड किया जाता है और फिर इन-सीटू परिवर्तित किया जाता है। क्लाउड प्लेटफॉर्म और वितरित आर्किटेक्चर पर प्रदर्शन को अनुकूलित करता है।

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ओएलएपी (ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग)

बहुआयामी विश्लेषण तकनीक जो बड़े मात्रा में ऐतिहासिक डेटा पर जटिल प्रश्नों की अनुमति देती है। डेटा अन्वेषण के लिए ड्रिल-डाउन, रोल-अप, स्लाइस और डाइस ऑपरेशन का समर्थन करती है।

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ओएलटीपी (ऑनलाइन ट्रांजैक्शन प्रोसेसिंग)

रियल-टाइम लेनदेन प्रबंधन प्रणाली जो सीआरयूडी ऑपरेशन (क्रिएट, रीड, अपडेट, डिलीट) के लिए अनुकूलित है। उच्च समवर्तीता के साथ बड़ी संख्या में छोटे और परमाणु लेनदेन को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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स्टार स्कीमा

डेटा वेयरहाउस के लिए डेटा मॉडलिंग जिसमें एक केंद्रीय फैक्ट टेबल होती है जिसके चारों ओर डीनॉर्मलाइज्ड डायमेंशन टेबल होती हैं। जॉइन को कम करके विश्लेषणात्मक प्रश्नों के प्रदर्शन को अनुकूलित करती है।

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स्नोफ्लेक स्कीमा

स्टार स्कीमा का एक प्रकार जहां डायमेंशन टेबल कई टेबलों की पदानुक्रम में सामान्यीकृत होती हैं। डेटा की अतिरिक्तता को कम करती है लेकिन विश्लेषणात्मक प्रश्नों की जटिलता बढ़ाती है।

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फैक्ट टेबल

डायमेंशनल स्कीमा की केंद्रीय तालिका जिसमें संख्यात्मक माप और डायमेंशन्स की ओर विदेशी कुंजियाँ होती हैं। बिक्री, लेनदेन या प्रदर्शन संकेतक जैसे मात्रात्मक व्यावसायिक तथ्यों को संग्रहीत करती है।

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डायमेंशन टेबल

फैक्ट टेबल में मापों के संदर्भ का वर्णन करने वाली तालिका, जिसमें गुणात्मक वर्णनात्मक विशेषताएँ होती हैं। समय, भूगोल या उत्पादों जैसे विभिन्न अक्षों के अनुसार डेटा विश्लेषण की अनुमति देती है।

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डेटा वॉल्ट

स्केलेबल डेटा वेयरहाउस के लिए 3NF और स्टार स्कीमा के लाभों को मिलाने वाली हाइब्रिड मॉडलिंग मेथडोलॉजी। ऑडिटेबिलिटी और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए हब्स, लिंक्स और सैटेलाइट्स को अलग करती है।

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कॉलमनर डेटाबेस

डेटाबेस जो डेटा को पंक्तियों के बजाय कॉलम द्वारा संग्रहीत करता है, कॉलम्स के सबसेट पर एनालिटिकल क्वेरीज़ को ऑप्टिमाइज़ करता है। BI वर्कलोड्स के लिए प्रतिक्रिया समय और स्टोरेज स्पेस को काफी कम करता है।

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इन-मेमोरी डेटाबेस

डेटाबेस सिस्टम जो मुख्य रूप से डेटा को RAM में संग्रहीत करता है ताकि लगभग तत्काल एक्सेस प्रदर्शन मिल सके। डेटा वेयरहाउस के डेटा पर जटिल विश्लेषण और इंटरएक्टिव रिपोर्ट्स को तेजी से गति देता है।

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डिस्ट्रिब्यूटेड क्वेरी प्रोसेसिंग

टेक्निक जो बड़े पैमाने के डेटा वॉल्यूम को प्रोसेस करने के लिए एक साथ कई कंप्यूटेशनल नोड्स पर क्वेरीज़ को एक्जीक्यूट करती है। संसाधन उपयोग को ऑप्टिमाइज़ करने और प्रतिक्रिया समय को कम करने के लिए प्रोसेसिंग को वितरित कार्यों में विभाजित करती है।

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डेटा फेडरेशन

वर्चुअल इंटीग्रेशन का दृष्टिकोण जो भौतिक डुप्लिकेशन के बिना विषम स्रोतों से आने वाले डेटा का एकीकृत दृश्य प्रस्तुत करता है। स्रोत डेटा को संरक्षित करते हुए वितरित सिस्टम पर रियल-टाइम विश्लेषण की अनुमति देता है।

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एग्रीगेट टेबल

पूर्व-गणना की गई तालिका जिसमें विभिन्न स्तरों की ग्रैन्युलैरिटी पर सारांशित डेटा होता है ताकि आवर्ती क्वेरीज़ को तेज किया जा सके। बड़े वॉल्यूम पर BI रिपोर्ट्स के प्रदर्शन के लिए आवश्यक ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीति।

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स्लोली चेंजिंग डायमेंशन (SCD)

डेटा विशेषताओं के ऐतिहासिक विकास को ट्रैक करने के लिए डायमेंशन टेबल में परिवर्तनों के प्रबंधन की तकनीक। डेटा की समय-आधारित ट्रेसबिलिटी आवश्यकताओं के अनुसार विभिन्न रणनीतियाँ (टाइप 1, 2, 3) लागू करता है।

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डेटा पाइपलाइन

स्रोत से अंतिम गंतव्य तक डेटा को कैप्चर करने, ट्रांसफॉर्म करने और डिलीवर करने वाली स्वचालित प्रक्रियाओं का क्रम। एनालिटिकल सिस्टम और BI एप्लिकेशन को फीड करने के लिए डेटा के निरंतर प्रवाह को ऑर्केस्ट्रेट करता है।

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