এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্রত্যাশিত ক্যালিব্রেশন ত্রুটি (ECE)
একটি পরিমাণগত মেট্রিক যা আত্মবিশ্বাসের বিচ্ছিন্ন ব্যবধানে পূর্বাভাসিত আত্মবিশ্বাস এবং পর্যবেক্ষিত নির্ভুলতার মধ্যে ওজনযুক্ত গড় পার্থক্য গণনা করে একটি মডেলের ক্যালিব্রেশন মূল্যায়ন করে।
সর্বোচ্চ ক্যালিব্রেশন ত্রুটি (MCE)
একটি ক্যালিব্রেশন মেট্রিক যা সমস্ত আত্মবিশ্বাস ব্যবধানে আত্মবিশ্বাস এবং নির্ভুলতার মধ্যে সর্বোচ্চ বিচ্যুতি চিহ্নিত করে, মিসক্যালিব্রেশনের সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্র সনাক্ত করতে সহায়ক।
অভিযোজিত ক্যালিব্রেশন ত্রুটি (ACE)
ECE-এর একটি বৈকল্পিক যা বিন প্রতি সমান সংখ্যক নমুনা সহ অভিযোজিত আত্মবিশ্বাস ব্যবধান ব্যবহার করে, ভ্যারিয়েন্স এবং বিন সংখ্যার পরিমাপের উপর প্রভাব হ্রাস করে।
স্থির ক্যালিব্রেশন ত্রুটি (SCE)
একটি ক্যালিব্রেশন মেট্রিক যা পূর্বাভাসের বন্টন দ্বারা ওজন না দিয়ে সমস্ত বিনের উপর গড় ক্যালিব্রেশন মূল্যায়ন করে, সমস্ত আত্মবিশ্বাস ব্যবধানকে সমান ওজন দেয়।
নেটিভ ক্যালিব্রেশন
লেবেল স্মুদিং বা নির্দিষ্ট লস ফাংশনের মতো কৌশলের মাধ্যমে সরাসরি মডেল প্রশিক্ষণের সময় প্রাপ্ত ক্যালিব্রেশন, পৃথক ক্যালিব্রেশন ধাপের প্রয়োজন ছাড়াই।
কনফিডেন্স হিস্টোগ্রাম
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দ্বারা সংগঠিত পূর্বাভাসের ফ্রিকোয়েন্সি বন্টন, মডেলের আচরণ বিশ্লেষণ এবং মিসক্যালিব্রেশন অঞ্চল চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়।
বিনিং কৌশল
ক্যালিব্রেশন মেট্রিক গণনার জন্য আত্মবিশ্বাস স্থানকে বিচ্ছিন্ন ব্যবধানে বিভক্ত করার পদ্ধতি, ত্রুটি অনুমানের নির্ভুলতা এবং স্থিতিশীলতা প্রভাবিত করে।