Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Erro de Calibração Esperado (ECE)
Métrica quantitativa que avalia a calibração de um modelo calculando a diferença média ponderada entre a confiança prevista e a exatidão observada em intervalos de confiança discretos.
Erro Máximo de Calibração (MCE)
Métrica de calibração que identifica o desvio máximo entre confiança e exatidão em todos os intervalos de confiança, útil para detectar os piores casos de descalibração.
Erro de Calibração Adaptativo (ACE)
Variante do ECE que utiliza intervalos de confiança adaptativos com um número igual de amostras por bin, reduzindo a variância e a influência do número de bins na medição.
Erro de Calibração Estático (SCE)
Métrica de calibração que avalia a calibração média em todos os bins sem ponderação pela distribuição das previsões, dando um peso igual a todos os intervalos de confiança.
Calibração Nativa
Calibração obtida diretamente durante o treinamento do modelo através de técnicas como o label smoothing ou funções de perda específicas, sem a necessidade de uma etapa de calibração separada.
Histograma de Confiança
Distribuição das frequências das previsões organizadas por intervalos de confiança, utilizada para analisar o comportamento do modelo e identificar as regiões de descalibração.
Estratégia de Binning
Método de particionamento do espaço de confiança em intervalos discretos para o cálculo das métricas de calibração, influenciando a precisão e a estabilidade das estimativas de erro.