এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
DENCLUE
ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং কার্নেল ঘনত্ব অনুমান ব্যবহার করে বিন্দুগুলির বন্টন মডেল করে এবং উচ্চ ঘনত্বের অঞ্চল হিসাবে ক্লাস্টার সনাক্ত করে।
ঘনত্ব-সংযুক্ত
একটি প্রতিসম সম্পর্ক যেখানে দুটি বিন্দু সংযুক্ত থাকে যদি উভয় দিকে ঘনত্ব-প্রাপ্যতার একটি পথ থাকে, যা ক্লাস্টারের ভিত্তি গঠন করে।
প্রাপ্যতা গ্রাফ
বিন্দুগুলির মধ্যে ঘনত্ব-প্রাপ্যতা সম্পর্কের গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা, OPTICS দ্বারা ক্লাস্টার কাঠামো ভিজ্যুয়ালাইজ করতে ব্যবহৃত হয়।
সাবগ্রাফ অ্যালগরিদম
DENCLUE দ্বারা ব্যবহৃত একটি কৌশল যা একটি ঘনত্ব গ্রাফ নির্মাণ করে এবং সংযুক্ত উপাদানগুলি নিষ্কাশন করে সংযুক্ত ঘন অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে।
ক্লাস্টারিং শ্রেণিবিন্যাস
বিভিন্ন ঘনত্ব স্তরে ক্লাস্টারগুলির মধ্যে সম্পর্ক উপস্থাপনকারী বৃক্ষ-সদৃশ কাঠামো, বিশেষভাবে OPTICS দ্বারা ব্যবহার করা হয়।
k-নিকটতম প্রতিবেশী দূরত্ব
k-নিকটতম প্রতিবেশীদের দূরত্বের বন্টন বিশ্লেষণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপযুক্ত ইপসিলন মান নির্ধারণের পদ্ধতি।
বন্টনের মোড
একটি বন্টনে সর্বোচ্চ ঘনত্বের বিন্দু, যার দিকে বিন্দুগুলি Mean Shift অ্যালগরিদম কার্যকর করার সময় অভিসারী হয়।