এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
K-Means এবং এর বৈকল্পিকসমূহ
কেন্দ্রবিন্দু-ভিত্তিক পুনরাবৃত্তিমূলক পার্টিশনিং অ্যালগরিদম যার মধ্যে রয়েছে K-Means++, K-Medoids, Mini-Batch K-Means এবং Fuzzy C-Means।
হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং
এগ্রোমারেটিভ বা ডিভিসিভ পদ্ধতি যা ক্লাস্টারের একটি শ্রেণিবিন্যাস গঠন করে যেমন CAH, ওয়ার্ড এবং ডেন্ড্রোগ্রাম।
DBSCAN এবং ঘনত্ব-ভিত্তিক অ্যালগরিদম
ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টার শনাক্তকরণ কৌশল যা কম ঘন এলাকা দ্বারা পৃথক করা ঘন এলাকাগুলোকে চিহ্নিত করে, যার মধ্যে OPTICS, Mean Shift এবং DENCLUE অন্তর্ভুক্ত।
স্পেকট্রাল ক্লাস্টারিং
ক্লাস্টারিংয়ের আগে মাত্রা হ্রাস করার জন্য একটি সাদৃশ্য ম্যাট্রিক্সের আইগেনভ্যালু এবং আইগেনভেক্টর ব্যবহার করে পদ্ধতি।
মিশ্রণ মডেলের মাধ্যমে ক্লাস্টারিং
সম্ভাব্য মডেল যা ধরে নেয় যে ডেটা বিভিন্ন বন্টনের মিশ্রণ থেকে এসেছে, যেমন গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেল (GMM)।
গ্রাফ-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং
ডেটাকে গ্রাফে সংগঠিত করে সম্প্রদায় শনাক্ত করার অ্যালগরিদম যেমন লুভেন, লেবেল প্রোপাগেশন এবং ওয়াকট্র্যাপ।
Clustering par Noyaux
Extension des algorithmes traditionnels utilisant des fonctions noyau pour capturer des relations non-linéaires entre les données.
ফাজি ক্লাস্টারিং
পদ্ধতি যা একই সময়ে একাধিক ক্লাস্টারে পয়েন্টগুলির আংশিক সদস্যতা অনুমোদন করে, সদস্যতার ডিগ্রী সহ।
ক্রমবর্ধমান এবং স্ট্রিমিং ক্লাস্টারিং
ক্রমাগত এবং বৃহৎ ডেটার জন্য উপযুক্ত অ্যালগরিদম যা সম্পূর্ণ সেট ছাড়াই অনুক্রমিকভাবে পয়েন্টগুলি প্রক্রিয়া করে।
মাল্টিভিউ ক্লাস্টারিং
একই ডেটার একাধিক উপস্থাপনা বা দৃষ্টিভঙ্গি সংযুক্ত করে ক্লাস্টারিংয়ের মান উন্নত করার কৌশল।
Clustering Contrainte
Méthodes incorporant des connaissances a priori ou contraintes utilisateur pour guider le processus de clustering.
ক্লাস্টার যাচাই এবং মূল্যায়ন
সিলহুয়েট, ডেভিস-বোল্ডিন, ক্যালিনস্কি-হারাবাসজ এবং অভ্যন্তরীণ/বাহ্যিক বৈধতা সূচকের মতো পার্টিশনের গুণমান পরিমাপকারী মেট্রিক্স এবং সূচক।