এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
PCA
প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস হল একটি রৈখিক মাত্রা হ্রাসকরণ পদ্ধতি যা একক মান পচন ব্যবহার করে সর্বাধিক ভ্যারিয়েন্সের দিকগুলিতে ভেরিয়েবলগুলিকে অর্থোগোনালাইজ করে।
LLE
লোকালি লিনিয়ার এমবেডিং প্রতিটি বিন্দুকে তার প্রতিবেশীদের একটি রৈখিক সংমিশ্রণ হিসাবে পুনর্গঠন করে এবং নিম্ন-মাত্রিক স্থানে এই সহগগুলি সংরক্ষণ করে।
নিয়ারেস্ট নেইবারস গ্রাফ
প্রতিটি বিন্দুকে তার k নিকটতম প্রতিবেশীদের সাথে সংযোগকারী গ্রাফ, UMAP এবং অন্যান্য ম্যানিফোল্ড পদ্ধতিতে স্থানীয় টপোলজিকাল কাঠামো আনুমানিক করার জন্য মৌলিক।
ট্রাইম্যাপ
ট্রিপলেট-ভিত্তিক লার্জ-স্কেল নেইবার এমবেডিং ট্রিপলেট সীমাবদ্ধতা এবং নেগেটিভ স্যাম্পলিং ব্যবহার করে কম অপ্টিমাইজেশানের সাথে স্থানীয় এবং গ্লোবাল কাঠামো সংরক্ষণ করে।
পারপ্লেক্সিটি
t-SNE এবং UMAP-এ গাউসিয়ান কার্নেলের কার্যকর প্রস্থ নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার, যা স্থানীয় কাঠামো সংরক্ষণ এবং গ্লোবাল ভ্যারিয়েশনের প্রতি মনোযোগের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।
রিম্যানিয়ান মেট্রিক
একটি ম্যানিফোল্ডের উপর স্থানীয় জ্যামিতিক কাঠামো যা দূরত্ব এবং কোণ পরিমাপ করতে দেয়, UMAP দ্বারা স্থানীয় ডিফারেনশিয়াল কাঠামো আনুমানিক করার জন্য ব্যবহার করা হয়।