Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
PCA
Análise de Componentes Principais é um método linear de redução de dimensionalidade que ortogonaliza as variáveis de acordo com as direções de máxima variância usando a decomposição em valores singulares.
LLE
Locally Linear Embedding reconstrói cada ponto como uma combinação linear de seus vizinhos e preserva esses coeficientes no espaço de baixa dimensão.
Grafo de Vizinhos Mais Próximos
Grafo que conecta cada ponto aos seus k vizinhos mais próximos, fundamental em UMAP e outros métodos de manifold para aproximar a estrutura topológica local.
TriMap
Triplets-based Large-Scale Neighbor Embedding utiliza restrições de triplets e amostragem negativa para preservar a estrutura local e global com menos otimização.
Perplexidade
Parâmetro que controla a largura efetiva do kernel gaussiano em t-SNE e UMAP, equilibrando a preservação da estrutura local e a atenção às variações globais.
Métrica Riemanniana
Estrutura geométrica local em uma variedade que permite medir distâncias e ângulos, explorada por UMAP para aproximar a estrutura diferencial local.