এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেল
একটি সম্ভাব্যতাভিত্তিক পদ্ধতি যা ডেটাসেটকে একাধিক বহুমাত্রিক গাউসিয়ান বণ্টনের রৈখিক সংমিশ্রণ হিসেবে মডেল করে, ডেটাতে উপগোষ্ঠী শনাক্ত করার সুযোগ দেয়।
ইএম অ্যালগরিদম
লুক্কায়িত চলকের মডেলে পরামিতি অনুমানের জন্য একটি পুনরাবৃত্তিমূলক পদ্ধতি, যা সম্ভাব্যতা সর্বাধিকীকরণের জন্য প্রত্যাশা এবং সর্বাধিকীকরণ ধাপের মধ্যে পর্যায়ক্রমে কাজ করে।
ই-ধাপ (প্রত্যাশা)
ইএম অ্যালগরিদমের একটি ধাপ যা বর্তমান পরামিতির ভিত্তিতে প্রতিটি পর্যবেক্ষণের বিভিন্ন মিশ্রণ উপাদানে অন্তর্ভুক্তির পোস্টেরিয়র সম্ভাবনা গণনা করে।
এম-ধাপ (সর্বাধিকীকরণ)
ইএম অ্যালগরিদমের একটি ধাপ যা প্রত্যাশিত লগ-সম্ভাব্যতা সর্বাধিকীকরণের জন্য মডেলের পরামিতি (গড়, কোভ্যারিয়েন্স, মিশ্রণ সহগ) আপডেট করে।
মিশ্রণ পরামিতি
একটি জিএমএম সংজ্ঞায়িত পরামিতিগুলির সেট, যার মধ্যে প্রতিটি গাউসিয়ান উপাদানের গড়, কোভ্যারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং মিশ্রণ সহগ অন্তর্ভুক্ত।
মিশ্রণ সহগ
মিশ্রণের প্রতিটি গাউসিয়ান উপাদানের সাথে যুক্ত ওজন, যা একটি পর্যবেক্ষণের সেই উপাদানে অন্তর্ভুক্তির পূর্ব সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
দায়িত্ব ম্যাট্রিক্স
একটি ম্যাট্রিক্স যা প্রতিটি পর্যবেক্ষণের প্রতিটি ক্লাস্টারে অন্তর্ভুক্তির সম্ভাবনা ধারণ করে, যা ইএম অ্যালগরিদমের ই-ধাপে গণনা করা হয়।
নরম ক্লাস্টারিং
ক্লাস্টারিংয়ের একটি পদ্ধতি যেখানে প্রতিটি পর্যবেক্ষণ একাধিক ক্লাস্টারের অন্তর্ভুক্ত হতে পারে বিভিন্ন মাত্রার অন্তর্ভুক্তি সহ, হার্ড ক্লাস্টারিংয়ের বিপরীতে।
AIC মানদণ্ড
আকাইকের তথ্য মানদণ্ড যা মডেলের গুণমান মূল্যায়ন করে ডেটার সাথে মানানসই এবং জটিলতার মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করে, সর্বোত্তম উপাদানের সংখ্যা নির্বাচনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
BIC মানদণ্ড
বায়েসীয় তথ্য মানদণ্ড যা AIC-এর চেয়ে মডেলের জটিলতাকে আরও কঠোরভাবে শাস্তি দেয়, আরও মিতব্যয়ী মডেলকে প্রাধান্য দেয়।
K-means আরম্ভকরণ
GMM প্যারামিটার আরম্ভ করার কৌশল যা প্রথমে ক্লাস্টার কেন্দ্রের প্রাথমিক অনুমান পাওয়ার জন্য K-means অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
সম্ভাবনা ঘনত্ব
একটি অবিচ্ছিন্ন মানের পর্যবেক্ষণের আপেক্ষিক সম্ভাবনা বর্ণনাকারী ফাংশন, যা GMM-তে গাউসীয় উপাদান দ্বারা মডেল করা হয়।
EM-এর অভিসৃতি
EM অ্যালগরিদমের সমাপ্তির মানদণ্ড যা পরপর পুনরাবৃত্তির মধ্যে লগ-সম্ভাবনার পরিবর্তন পূর্বনির্ধারিত একটি সীমার নিচে নেমে গেলে নির্ধারিত হয়।
আস্থার উপবৃত্ত
একটি বহুমাত্রিক গাউসীয় বণ্টনের জন্য নির্দিষ্ট সম্ভাবনা শতাংশ ধারণকারী অঞ্চলের গ্রাফিকাল উপস্থাপনা।
ক্লাস্টার পৃথকীকরণযোগ্যতা
মিশ্রণের বিভিন্ন গাউসীয় উপাদানগুলির মধ্যে ওভারল্যাপের মাত্রা পরিমাপ, যা প্রাপ্ত বিভাজনের গুণমানকে প্রভাবিত করে।