एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
गॉसियन मिश्रण मॉडल
एक संभाव्य दृष्टिकोण जो डेटा के एक सेट को कई बहुभिन्नरूपी गॉसियन वितरणों के एक रैखिक संयोजन के रूप में मॉडल करता है, जिससे डेटा में उप-समूहों की पहचान की जा सकती है।
EM एल्गोरिथम
अव्यक्त चर वाले मॉडलों में संभावना को अधिकतम करने वाली एक पुनरावृत्तीय पैरामीटर अनुमान विधि, जो अपेक्षा और अधिकतमकरण चरणों के बीच वैकल्पिक होती है।
E चरण (अपेक्षा)
EM एल्गोरिथम का वह चरण जो वर्तमान मापदंडों के आधार पर मिश्रण के विभिन्न घटकों से प्रत्येक अवलोकन के संबंधित होने की पश्च संभाव्यताओं की गणना करता है।
M चरण (अधिकतमकरण)
EM एल्गोरिथम का वह चरण जो अपेक्षित लॉग-संभावना को अधिकतम करने के लिए मॉडल के मापदंडों (माध्य, सहप्रसरण, मिश्रण गुणांक) को अद्यतन करता है।
मिश्रण पैरामीटर
GMM को परिभाषित करने वाले मापदंडों का समूह जिसमें प्रत्येक गॉसियन घटक के लिए माध्य, सहप्रसरण मैट्रिक्स और मिश्रण गुणांक शामिल हैं।
मिश्रण गुणांक
मिश्रण के प्रत्येक गॉसियन घटक से जुड़े भार, जो इस घटक से किसी अवलोकन के संबंधित होने की पूर्व संभाव्यता का प्रतिनिधित्व करते हैं।
उत्तरदायित्व मैट्रिक्स
एक मैट्रिक्स जिसमें प्रत्येक अवलोकन के प्रत्येक क्लस्टर से संबंधित होने की संभाव्यताएँ होती हैं, जिसकी गणना EM एल्गोरिथम के E चरण के दौरान की जाती है।
सॉफ्ट क्लस्टरिंग
क्लस्टरिंग का एक दृष्टिकोण जहाँ प्रत्येक अवलोकन विभिन्न संबंधितता की डिग्री के साथ कई क्लस्टरों से संबंधित हो सकता है, हार्ड क्लस्टरिंग के विपरीत।
एआईसी मानदंड
अकाईके सूचना मानदंड जो डेटा फिट और जटिलता को संतुलित करके मॉडल की गुणवत्ता का मूल्यांकन करता है, जिसका उपयोग घटकों की इष्टतम संख्या का चयन करने के लिए किया जाता है।
बीआईसी मानदंड
बायेसियन सूचना मानदंड जो एआईसी की तुलना में मॉडल की जटिलता को अधिक दृढ़ता से दंडित करता है, अधिक मितव्ययी मॉडलों का पक्षधर है।
के-मीन्स आरंभीकरण
जीएमएम मापदंडों को आरंभ करने की तकनीक जिसमें क्लस्टर केंद्रों के प्रारंभिक अनुमान प्राप्त करने के लिए पहले के-मीन्स एल्गोरिथम का उपयोग किया जाता है।
संभाव्यता घनत्व
एक सतत मान का अवलोकन करने की सापेक्ष संभाव्यता का वर्णन करने वाला फ़ंक्शन, जिसे जीएमएम में गाऊसी घटकों द्वारा प्रतिरूपित किया जाता है।
ईएम अभिसरण
ईएम एल्गोरिथम के लिए एक स्टॉपिंग मानदंड जो लगातार पुनरावृत्तियों के बीच लॉग-संभाव्यता में भिन्नता पर आधारित होता है जो एक पूर्वनिर्धारित सीमा से नीचे गिर जाता है।
विश्वास दीर्घवृत्त
एक बहुभिन्नरूपी गाऊसी वितरण के लिए एक निश्चित प्रतिशत संभाव्यता वाले क्षेत्र का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व।
क्लस्टर पृथक्करण
मिश्रण के विभिन्न गाऊसी घटकों के बीच ओवरलैप की डिग्री का माप, जो प्राप्त विभाजन की गुणवत्ता को प्रभावित करता है।