এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
মডুলারিটি অপ্টিমাইজেশন
মূল্যায়ন ও অপ্টিমাইজেশনের একটি পদ্ধতি যা একটি বিভাজনের গুণমান পরিমাপ করে, প্রকৃত লিঙ্কের ঘনত্বকে একই ডিগ্রির একটি এলোমেলো গ্রাফে প্রত্যাশিত ঘনত্বের সাথে তুলনা করে।
লুভেইন অ্যালগরিদম
একটি পুনরাবৃত্তিমূলক হিউরিস্টিক অ্যালগরিদম যা মডুলারিটি অপ্টিমাইজ করে, স্থানীয় কমিউনিটি সনাক্তকরণ এবং সুপার-নোড একত্রীকরণের পর্যায়গুলির মধ্যে পরিবর্তন করে কার্যকর স্কেলেবিলিটির জন্য।
গ্রাফ কাটস
পার্টিশনিংয়ের একটি পদ্ধতি যা ন্যূনতম কাট সমস্যা হিসেবে প্রণয়ন করা হয়, গ্রাফকে আলাদা করার জন্য আন্তঃক্লাস্টার কাটা প্রান্তগুলির ওজন কমানোর লক্ষ্যে।
নরমালাইজড কাট
গ্রাফ কাটসের একটি রূপ যা ক্লাস্টারগুলির আয়তন দ্বারা কাটকে স্বাভাবিকীকরণ করে তুচ্ছ সমাধান এড়ায়, ফলে চিহ্নিত পার্টিশনগুলির আকারের ভারসাম্য রক্ষা করে।
মার্কভ ক্লাস্টারিং
একটি অ্যালগরিদম যা গ্রাফে এলোমেলো হাঁটার সিমুলেশন করে ম্যাট্রিক্স সম্প্রসারণ ও স্ফীতির মাধ্যমে অন্তঃকমিউনিটি প্রবাহকে শক্তিশালী করে এবং আন্তঃকমিউনিটি প্রবাহকে দুর্বল করে।
অ্যাফিনিটি প্রোপাগেশন
পয়েন্টগুলির মধ্যে বার্তা আদান-প্রদানের উপর ভিত্তি করে ক্লাস্টারিং পদ্ধতি, যা জোড়া সাদৃশ্য থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম সংখ্যক ক্লাস্টার শনাক্ত করে।
র্যান্ডম ওয়াক ক্লাস্টারিং
প্রতিটি নোড থেকে এলোমেলো হাঁটার প্রোফাইলের সাদৃশ্যের উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতি, যা গ্রাফে একই ধরনের রূপান্তর আচরণযুক্ত নোডগুলিকে একত্রিত করে।
ক্লিক পারকোলেশন
একটি পদ্ধতি যা k-ক্লিকের সংলগ্ন ইউনিয়ন হিসেবে কমিউনিটিগুলিকে শনাক্ত করে, জটিল নেটওয়ার্কে ওভারল্যাপিং এবং অ-ক্রমোচ্চ শ্রেণিবিন্যাস কাঠামো সনাক্ত করার সুযোগ দেয়।
স্টোকাস্টিক ব্লক মডেল
একটি সম্ভাব্য উৎপাদক মডেল যেখানে সংযোগের সম্ভাবনা সম্প্রদায়ের সদস্যপদের উপর নির্ভর করে, যা সম্প্রদায় অনুমানের জন্য একটি পরিসংখ্যানগত কাঠামো প্রদান করে।