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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Otimização da Modularidade

Método de avaliação e otimização que mede a qualidade de uma partição comparando a densidade de ligações reais com a esperada num grafo aleatório de mesmo grau.

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Algoritmo de Louvain

Algoritmo heurístico iterativo que otimiza a modularidade alternando fases de deteção local de comunidades e agregação de super-nós para uma escalabilidade eficiente.

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Cortes de Grafo

Abordagem de particionamento formulada como um problema de otimização de corte mínimo, visando separar o grafo minimizando o peso das arestas inter-clusters cortadas.

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Corte Normalizado

Variante dos cortes de grafo que normaliza o corte pelo volume dos clusters para evitar soluções triviais, equilibrando assim o tamanho das partições identificadas.

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Agrupamento de Markov

Algoritmo que simula caminhadas aleatórias no grafo com expansão e inflação matriciais para fortalecer os fluxos intra-comunidades e enfraquecer os inter-comunidades.

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Propagação de Afinidade

Método de agrupamento baseado na passagem de mensagens entre pontos, identificando automaticamente o número ótimo de clusters a partir das similaridades de pares.

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Agrupamento por Caminhada Aleatória

Abordagem baseada na similaridade dos perfis de caminhadas aleatórias a partir de cada nó, agrupando os nós com comportamentos de transição semelhantes no grafo.

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Percolação de Cliques

Método que identifica comunidades como uniões de k-cliques adjacentes, permitindo a deteção de estruturas sobrepostas e não hierárquicas em redes complexas.

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Modelo de Blocos Estocásticos

Modelo generativo probabilístico onde as probabilidades de conexão dependem das afiliações comunitárias, fornecendo um arcabouço estatístico para a inferência de comunidades.

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